【摘要】：針對抖動狀態(tài)下的運動模糊圖像去噪濾波一直存在效果不佳、誤差大的問題,提出并設計了基于最小化全變差與稀疏表示結(jié)合的抖動狀態(tài)下運動模糊圖像去噪濾波器。通過成像噪聲干擾及傳輸信道干擾兩方面對運動模糊圖像產(chǎn)生噪聲的原因進行分析,確定抖動點,采用最小化全變差法構(gòu)建全變差去噪模型,并進行加權平均,引入稀疏表示法構(gòu)建運動模糊圖像去噪濾波器模型,達到抖動狀態(tài)下運動模糊圖像去噪濾波器設計的目的。實驗結(jié)果表明,采用改進去噪濾波器,相比傳統(tǒng)的去噪濾波器其去噪濾波誤差、效率等均有一定的優(yōu)勢。
[Abstract]:Aiming at the problem of poor performance and large error of motion blur image denoising filter in jitter state, a motion blur image denoising filter based on minimum total variation and sparse representation is proposed and designed. The causes of noise in moving blurred images are analyzed by imaging noise interference and transmission channel interference, and the jitter point is determined. The total variation denoising model is constructed by minimizing the total variation difference and weighted average is carried out. A model of motion blur image denoising filter is constructed by sparse representation to achieve the purpose of designing motion blur image denoising filter under jitter state. The experimental results show that the improved filter has some advantages over the traditional filter, such as the error and efficiency of the denoising filter.
【作者單位】： 安陽學院航空工程學院;
【基金】：河南省高等學校重點科研項目(15A520119)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2239872