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基于風(fēng)險(xiǎn)短語自動(dòng)抽取的上市公司風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別方法及可視化研究

發(fā)布時(shí)間:2018-09-10 14:40
【摘要】:上市公司作為證券市場(chǎng)的基石,其財(cái)務(wù)狀況與風(fēng)險(xiǎn)信息是眾多投資者與研究人員的關(guān)注焦點(diǎn),而上市公司年報(bào)中的風(fēng)險(xiǎn)信息披露字段因其權(quán)威性與公開性成為研究者評(píng)估上市公司風(fēng)險(xiǎn)的研究依據(jù)。目前針對(duì)風(fēng)險(xiǎn)信息披露字段內(nèi)容的研究僅停留在基于分詞與詞頻統(tǒng)計(jì)的風(fēng)險(xiǎn)分析層面,而單個(gè)的詞并不能很好地揭示不同風(fēng)險(xiǎn)主題的具體表現(xiàn)和語義內(nèi)容。本文采用基于多因素?cái)M合的風(fēng)險(xiǎn)短語識(shí)別技術(shù),對(duì)滬深兩市環(huán)保行業(yè)76家上市公司年報(bào)中"風(fēng)險(xiǎn)因素"的文字描述字段進(jìn)行處理,得到環(huán)保行業(yè)不同風(fēng)險(xiǎn)主題文本中的主題短語,最后使用jQCloud詞云圖對(duì)風(fēng)險(xiǎn)主題短語進(jìn)行可視化展示。
[Abstract]:Listed companies as the cornerstone of the securities market, its financial situation and risk information is the focus of attention of many investors and researchers. Because of its authority and openness, the risk information disclosure field in the annual report of listed companies has become the research basis for researchers to evaluate the risk of listed companies. At present, the research on the field content of risk information disclosure only focuses on the level of risk analysis based on participle and word frequency statistics, but a single word can not reveal the specific representation and semantic content of different risk topics. In this paper, the risk phrase recognition technology based on multi-factor fitting is used to deal with the "risk factors" in the annual report of 76 listed companies in Shanghai and Shenzhen stock markets. The theme phrases in different risk theme texts of environmental protection industry are obtained. Finally, the jQCloud word cloud map is used to visualize the risk theme phrases.
【作者單位】: 中國科學(xué)技術(shù)信息研究所;
【基金】:中央級(jí)公益性科研院所基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金項(xiàng)目“上市公司年報(bào)數(shù)據(jù)庫建設(shè)及服務(wù)系統(tǒng)研發(fā)”(ZD2016-08) 國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“科學(xué)基金項(xiàng)目產(chǎn)出專利對(duì)產(chǎn)業(yè)技術(shù)發(fā)展的影響研究”(L1624039) 國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“面向科技型中小企業(yè)創(chuàng)新的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)情報(bào)方法體系研究”(12CTQ030)
【分類號(hào)】:TP391.1

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào):2234746

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