【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有可逆圖像水印算法中嵌入量與圖像視覺質(zhì)量之間的矛盾,提出了一種基于多尺度分解與預(yù)測(cè)誤差擴(kuò)展的可逆圖像水印算法。首先,對(duì)原始圖像進(jìn)行多尺度分解,將其分解為同質(zhì)塊和非同質(zhì)塊;其次,通過(guò)對(duì)同質(zhì)塊進(jìn)行預(yù)測(cè)誤差擴(kuò)展來(lái)嵌入水印信息;最后,通過(guò)計(jì)算非同質(zhì)塊信息熵,根據(jù)嵌入水印信息量選擇合適的非同質(zhì)塊,通過(guò)對(duì)選取的非同質(zhì)塊進(jìn)行整數(shù)小波變換,在中高頻中嵌入剩余水印信息。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法易于實(shí)現(xiàn)且完全可逆,能有效提高水印嵌入量,具有較高的視覺質(zhì)量。
[Abstract]:Aiming at the contradiction between embedding quantity and image visual quality in existing reversible image watermarking algorithms, a reversible image watermarking algorithm based on multi-scale decomposition and prediction error expansion is proposed. Firstly, the original image is decomposed into homogeneous block and non-homogeneous block. Secondly, the watermark information is embedded by extending the prediction error of homogeneous block. Finally, the entropy of heterogeneous block information is calculated. According to the amount of embedded watermark information, the appropriate heterogeneous blocks are selected, and the remaining watermark information is embedded in the middle and high frequency by integer wavelet transform of the selected non-homogeneous blocks. Experimental results show that the algorithm is easy to implement and completely reversible. It can effectively improve the watermark embedding amount and has high visual quality.
【作者單位】： 淮陰工學(xué)院計(jì)算機(jī)與軟件工程學(xué)院;解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61402192) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20131069)資助
【分類號(hào)】：TP309.7;TP391.41

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本文編號(hào)：2234732