【摘要】：新聞是人們所關(guān)注的重點(diǎn)信息之一,隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來,在茫茫數(shù)據(jù)海洋中充斥著各種各樣的新聞,每天都更新著無數(shù)新聞,怎樣以更小的代價(jià)取得更快捷、更有效的新聞信息是刻不容緩要解決的問題。本文針對(duì)獲取新聞文本信息點(diǎn)的問題,以事件為信息點(diǎn)表示新聞文本,提出用事件鏈構(gòu)建技術(shù)獲取文本的關(guān)鍵信息,以動(dòng)詞-論元結(jié)構(gòu)標(biāo)注語料為基礎(chǔ)表示事件,采用基于動(dòng)詞激起的事件框架庫定義事件類型,通過新聞文本詞匯鏈為基礎(chǔ),以事件關(guān)系鏈接事件構(gòu)建事件鏈,用事件鏈說明新聞事件的演變。事件鏈反映了新聞文本的脈絡(luò),與詞匯連息息相關(guān)。本文主要從以下四個(gè)方面展開研究:(1)動(dòng)詞-論元結(jié)構(gòu)語料庫的構(gòu)建對(duì)新聞文本經(jīng)過預(yù)處理后,標(biāo)記動(dòng)詞,對(duì)依存樹上不可能承擔(dān)謂詞角色的結(jié)點(diǎn)進(jìn)行剪枝處理,減少輸入到依存距離分類器中的實(shí)例個(gè)數(shù)進(jìn)行論元識(shí)別,再采用條件隨機(jī)場(chǎng)進(jìn)行論元語義角色的分類,最后采用基于距離的后處理方法實(shí)現(xiàn)語義角色的標(biāo)注,對(duì)文本進(jìn)行動(dòng)詞-論元結(jié)構(gòu)標(biāo)注,構(gòu)建語料庫。對(duì)所有組成動(dòng)詞-論元表達(dá)式結(jié)構(gòu)化形成動(dòng)詞-論元標(biāo)注語料庫。(2)事件框架的構(gòu)建事件框架是由一個(gè)個(gè)被形式化為框架的語義認(rèn)知結(jié)構(gòu)組成,用來描述一類事件的一組概念。具體來講,框架包含框架的名稱、定義、核心框架元素和非核心框架元素、框架所涉及的目標(biāo)詞元以及框架間的關(guān)系。定義事件信息描述框架為所描述事件的事件類型,框架關(guān)系即為事件關(guān)系。(3)事件鏈的構(gòu)建事件鏈的分為事件和事件鏈的銜接兩個(gè)部分,事件是事件鏈的基本構(gòu)成單位,主要以動(dòng)詞-論元結(jié)構(gòu)為基礎(chǔ)來完善描述事件的語義信息;而事件鏈主要將提取的事件按照一定的關(guān)系相互鏈接來表達(dá)。即以動(dòng)詞-論元結(jié)構(gòu)、詞匯鏈和事件框架為基礎(chǔ),按事件關(guān)系銜接事件構(gòu)成新聞文本的事件鏈。(4)構(gòu)建事件鏈的原型系統(tǒng)結(jié)合以上三個(gè)方面的研究成果,實(shí)現(xiàn)了事件鏈構(gòu)建的原型系統(tǒng)并以交互式平臺(tái)展示該系統(tǒng)。最后通過實(shí)驗(yàn)證明了本文提出的事件鏈構(gòu)建方法的有效性和平臺(tái)系統(tǒng)系能的優(yōu)越性。
[Abstract]:News is one of the key information that people pay close attention to. With the arrival of big data era, there are all kinds of news in the vast ocean of data. More effective news information is an urgent problem to be solved. Aiming at the problem of obtaining news text information points, this paper takes events as information points to represent news texts, proposes to use event chain construction technology to obtain the key information of text, and represents events on the basis of verb-argument meta-structure tagging corpus. The event type is defined by the event frame library based on verb arousal, and the event chain is constructed based on the lexical chain of news text, and the event chain is used to explain the evolution of news events. The event chain reflects the context of news texts and is closely related to vocabulary. This paper mainly focuses on the following four aspects: (1) the construction of verb-argument meta-structure corpus after preprocessing the news text, marking verbs, pruning the nodes in the dependency tree where the predicate role can not be assumed; Reducing the number of instances input to the dependency distance classifier for argument recognition, then using conditional random field to classify the semantic role of argument. Finally, the distance based postprocessing method is used to realize the annotation of semantic role. The text is annotated with verb-argument structure and the corpus is constructed. A verb-argument meta-annotation corpus is formed for all the compositional verb-argument expressions. (2) the event framework is constructed from a set of semantic cognitive structures that are formalized as frameworks to describe a set of concepts for a class of events. Specifically, the framework includes the name, definition, core frame elements and non-core framework elements, the target elements involved in the framework and the relationships between the frames. The event information description framework is defined as the event type of the described event, and the frame relation is the event relationship. (3) the construction of the event chain is divided into two parts: the event chain and the link of the event chain, and the event is the basic unit of the event chain. It is mainly based on the verb-argument structure to perfect the semantic information of describing events, while the event chain mainly links the extracted events to each other according to certain relationships. Based on the verb-argument structure, the lexical chain and the event framework, the event chain of news text is constructed according to the event relation. (4) the prototype system of the event chain is constructed in combination with the research results of the above three aspects. The prototype system of event chain is implemented and the system is displayed on an interactive platform. Finally, the effectiveness of the proposed method and the superiority of the platform system are proved by experiments.
【學(xué)位授予單位】：昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2230801