【摘要】：矢量空間數(shù)據(jù)既是人類社會(huì)與地理環(huán)境信息的重要組成部分,也是相關(guān)社會(huì)信息的重要載體,在國民經(jīng)濟(jì)和國防現(xiàn)代化建設(shè)中起著非常重要的作用。多源矢量空間數(shù)據(jù)融合處理技術(shù)是解決多源數(shù)據(jù)在幾何位置、屬性特征等方面不一致性問題的有效方法,近年來相關(guān)的技術(shù)和應(yīng)用得到了深入發(fā)展。本文在分析二維矢量空間數(shù)據(jù)應(yīng)用所面臨問題的基礎(chǔ)上,綜述和評價(jià)了二維矢量空間數(shù)據(jù)幾何特征融合、屬性特征融合等相關(guān)理論、算法和技術(shù)的研究現(xiàn)狀,并根據(jù)目前的研究展望了其理論和應(yīng)用未來的重點(diǎn)研究方向。
[Abstract]:Vector spatial data is not only an important part of human society and geographical environment information, but also an important carrier of relevant social information, which plays a very important role in the modernization of national economy and national defense. Multi-source vector spatial data fusion technology is an effective method to solve the inconsistency of multi-source data in geometric position and attribute characteristics. In recent years, related technologies and applications have been developed deeply. Based on the analysis of the problems faced by the application of two-dimensional vector spatial data, this paper summarizes and evaluates the current research situation of geometric feature fusion, attribute feature fusion and other related theories, algorithms and techniques of two-dimensional vector space data. According to the current research, the future research direction of its theory and application is prospected.
【作者單位】： 信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(41571399)~~
【分類號(hào)】：P208

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本文編號(hào)：2224275