【摘要】：連續(xù)投料產(chǎn)出型生產(chǎn)企業(yè)是嚴格按照生產(chǎn)工藝進行生產(chǎn),以貴金屬生產(chǎn)為例,貴金屬(鉑、鈀、銠)價值昂貴,生產(chǎn)過程中的一點差錯,就會導致較大的損失。所以研究企業(yè)生產(chǎn)過程中貴金屬的投入產(chǎn)出平衡非常重要。另一方面,如何科學地預測客戶的真實需求以及原材料采購價格來設置安全的庫存水平,值得研究思考。所以本文重點研究了生產(chǎn)過程投入產(chǎn)出平衡以及在需求不確定、原材料價格波動情況下庫存管理問題,并以此為基礎設計開發(fā)了貴金屬生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)。平衡查詢和庫存管理都是該系統(tǒng)的主要模塊。貴金屬投入產(chǎn)出平衡查詢是一個網(wǎng)狀結構的搜索過程,本文采用深度優(yōu)先搜索與廣度優(yōu)先搜索算法來實現(xiàn)投入產(chǎn)出平衡查詢,其中深度優(yōu)先搜索涉及到正向、逆向的查找過程。最后將搜索結果進行比較分析,可判斷投入產(chǎn)出過程是否平衡。同時,本文研究了原材料采購價格隨機波動、需求不確定情況下庫存管理問題,采用伊藤過程來預測原材料價格,二次指數(shù)平滑法來預測短期平均需求,建立了庫存模型,目標函數(shù)是使得采購成本、持有成本以及缺貨成本總和最小化,采用gamma分布近似來求得最佳的訂貨量。最后進行具體求解與分析。本系統(tǒng)是基于Asp.net技術,采用C#語言開發(fā)的web應用程序。我們分析了系統(tǒng)需求,然后進行了總體設計,功能設計,相應的數(shù)據(jù)庫設計以及投入產(chǎn)出平衡設計。該系統(tǒng)特點是具有友好的前臺界面,操作簡單、穩(wěn)定,易擴展。該信息系統(tǒng)可以穩(wěn)定地在web服務器上運行,實現(xiàn)貴金屬投入產(chǎn)出平衡以及為企業(yè)定制生產(chǎn)與采購計劃,使得企業(yè)的生產(chǎn)流程信息化,數(shù)字化,提高工作效率,最終節(jié)約企業(yè)生產(chǎn)成本。
[Abstract]:Continuous feeding and producing enterprises are strictly in accordance with the production process. Take the precious metal production as an example, precious metals (platinum, palladium, rhodium) are expensive, and a little error in the production process will lead to a large loss. Therefore, it is very important to study the input-output balance of precious metals in the production process of enterprises. On the other hand, how to scientifically predict the real demand of customers and the purchase price of raw materials to set up a safe inventory level is worth studying and thinking. In this paper, the input-output balance of production process and inventory management under uncertain demand and fluctuating price of raw materials are studied. Based on this, a precious metal production management information system is designed and developed. Balanced query and inventory management are the main modules of the system. The input-output balance query of precious metals is a network structure search process. In this paper, depth first search and breadth first search algorithm are used to realize the input-output balance query, in which the depth first search involves the forward and reverse search process. Finally, the search results are compared and analyzed to determine whether the input-output process is balanced. At the same time, this paper studies the inventory management problem under the condition of random fluctuation of raw material purchase price and uncertain demand. Ito process is used to predict the raw material price, the quadratic exponential smoothing method is used to predict the short-term average demand, and the inventory model is established. The objective function is to minimize the sum of purchase cost, holding cost and shortage cost. The gamma distribution approximation is used to obtain the best order quantity. Finally, the concrete solution and analysis are carried out. This system is based on Asp.net technology, using C # language developed web application program. The system requirements are analyzed, and then the overall design, the function design, the corresponding database design and the input-output balance design are carried out. The system is characterized by friendly foreground interface, simple operation, stability, easy to expand. The information system can run stably on the web server, realize the balance of input and output of precious metals, and customize the production and purchase plan for the enterprise, so that the production process of the enterprise can be informationized, digitized, and the work efficiency can be improved. Finally, the cost of production will be saved.
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2192076