【摘要】：生物發(fā)光斷層成像(BLT)是一種高靈敏度、高特異性的光學(xué)分子影像技術(shù),可根據(jù)探測(cè)到的生物體表光強(qiáng)來重建發(fā)光光源在生物體內(nèi)的三維分布。由于生物體表面測(cè)得的光強(qiáng)信息有限,光源重建面臨巨大的挑戰(zhàn)。為了在有限的測(cè)量條件下獲得更精確的重建光源,結(jié)合BLT中光源稀疏分布的特征,將重建問題轉(zhuǎn)化為L(zhǎng)1范數(shù)優(yōu)化問題,并采用迭代支撐檢測(cè)(ISD)算法實(shí)現(xiàn)快速重建,該算法交替執(zhí)行支撐集檢測(cè)和信號(hào)重構(gòu)兩個(gè)模塊,直至重建精度達(dá)到要求。為了評(píng)估ISD算法的光源定位能力,設(shè)計(jì)數(shù)字鼠仿真實(shí)驗(yàn),并與三種典型的稀疏重建算法比較。仿真結(jié)果表明ISD算法對(duì)于單光源和雙光源目標(biāo)均可以實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的重建。
[Abstract]:Bioluminescent tomography (BLT) is a highly sensitive and specific optical molecular imaging technology, which can reconstruct the three-dimensional distribution of luminescent light source in vivo according to the detected light intensity of biological body surface. Because of the limited information of light intensity measured on the surface of organism, the reconstruction of light source is faced with great challenge. In order to obtain more accurate reconstruction light source under limited measurement conditions, combining the characteristics of sparse distribution of light source in BLT, the reconstruction problem is transformed into L1 norm optimization problem, and the iterative support detection (ISD) algorithm is used to realize fast reconstruction. The algorithm alternately performs two modules: support set detection and signal reconstruction until the reconstruction accuracy reaches the requirement. In order to evaluate the ability of ISD algorithm to locate the light source, a digital rat simulation experiment was designed and compared with three typical sparse reconstruction algorithms. Simulation results show that ISD algorithm can achieve accurate reconstruction for both single and double light source targets.
【作者單位】： 陜西師范大學(xué)物理學(xué)與信息技術(shù)學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61401264) 陜西省自然科學(xué)基金(2015JM6322) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(GK201603025)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2178481