發(fā)布時間：2018-08-11 10:37

【摘要】：目前針對出租車的推薦系統(tǒng)主要從增加載客概率或減少空載里程的角度為司機推薦一系列載客點或行駛路線.然而從最大化司機收入的角度而言,他們大多數(shù)沒有考慮出租車載客后車內(nèi)仍可繼續(xù)載客的情況.因此,該文在考慮出租車可拼車情況下,提出了一個出租車綜合推薦系統(tǒng)UTRS(Unified Taxi Recommender System),該系統(tǒng)為空載和載客狀態(tài)下的出租車推薦利潤最大的行駛路線,設計了拼車情況下的費用分攤機制和拼車決策,達到使出租車司機利潤提高和乘客的乘車費用降低的最終目標.仿真實驗采用蘇州市一個月的出租車GPS記錄數(shù)據(jù),最終實驗結果證實了該文提出的推薦系統(tǒng)的正確性和有效性.
[Abstract]:At present, the recommendation system for taxis mainly recommends a series of passenger points or routes for drivers from the angle of increasing the probability of carrying passengers or reducing no-load mileage. However, in order to maximize the driver's income, most of them do not consider the taxi after the car can continue to carry passengers. Therefore, this paper proposes a taxi recommendation system (UTRS (Unified Taxi Recommender System), which is the most profitable taxi recommendation route under the condition of no-load and passenger loading, considering taxi carpool. The cost sharing mechanism and carpool decision are designed in order to increase the taxi driver's profit and reduce the passenger's fare. The simulation results show that the proposed recommendation system is correct and effective.
【作者單位】： 中國科學技術大學軟件學院;中國科學技術大學蘇州研究院;中國科學技術大學計算機科學與技術學院;
【基金】：國家自然科學基金項目(61572456)資助 江蘇省自然科學基金項目(BK20151241)資助
【分類號】：TP391.3

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本文編號：2176758