【摘要】：大型多人在線扮演游戲由于其自身的特性,在其誕生之初,就產(chǎn)生了社交與群體的特點(diǎn)。研究游戲日志數(shù)據(jù)不僅可以分析和優(yōu)化游戲設(shè)置與設(shè)計(jì),還可以將游戲中的虛擬用戶行為與屬性演化應(yīng)用于現(xiàn)實(shí)生活的人類行為的理解。對(duì)于這一類數(shù)據(jù)分析,過(guò)去采用的方法往往是基于玩家個(gè)體或數(shù)據(jù)總體的研究方式。對(duì)于游戲中的群體及特性演化的研究尚無(wú)很好的研究方法。我們首先對(duì)游戲數(shù)據(jù)進(jìn)行收集計(jì)算與分析,分析游戲數(shù)據(jù)的相關(guān)統(tǒng)計(jì)規(guī)律與一些有趣的特征。在此基礎(chǔ)上,本文提出了一種類別演化河流圖的可視化方法,呈現(xiàn)游戲中玩家每日產(chǎn)生變化的虛擬屬性。對(duì)高維屬性進(jìn)行抽象、聚類獲得玩家群體的類屬,并采用高維數(shù)據(jù)可視化方法進(jìn)行展現(xiàn)。我們?cè)O(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了大量的交互與輔助視圖,從而方便用戶進(jìn)行更好的對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。本文數(shù)據(jù)集主要來(lái)源于一款較為流行的網(wǎng)絡(luò)游戲,采集了游戲中18個(gè)月將近一百五十萬(wàn)位玩家數(shù)據(jù)。為了驗(yàn)證方法與系統(tǒng)的可用性,我們還精心設(shè)計(jì)了多個(gè)案例分析,其結(jié)果表明我們的系統(tǒng)對(duì)玩家群體的研究有輔助作用。
[Abstract]:Large-scale multiplayer online play games, due to their own characteristics, at the beginning of its birth, social and group characteristics. The study of game log data can not only analyze and optimize the game setting and design, but also apply the virtual user behavior and attribute evolution in the game to the understanding of human behavior in real life. For this kind of data analysis, the methods used in the past are often based on the individual player or the data of the overall research. There is no good method to study the evolution of game groups and characteristics. First, we collect and analyze the game data, and analyze the relevant statistical rules and some interesting features of the game data. On this basis, this paper proposes a visualization method of class evolution river map, which presents the virtual attributes of players' daily changes in the game. The high dimensional attributes are abstracted and clustered to obtain the generic categories of the player group, and the high dimensional data visualization method is used to display them. We design and implement a large number of interactive and auxiliary views to facilitate users to better analyze the data. The data set of this paper mainly comes from a popular online game, which collected nearly 1.5 million players in 18 months. In order to verify the usability of the method and the system, we also designed a number of case studies. The results show that our system is helpful to the research of the player group.
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號(hào)】：TP311.13

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本文編號(hào)：2176636