【摘要】：針對零部件表面缺陷檢測精度問題,提出一種基于機器視覺的零部件表面缺陷檢測方法。傳統(tǒng)的利用機器視覺對零部件表面缺陷檢測方法中,由于零部件表面的光學(xué)反射特性,因此無法對零部件表面缺陷進行高精度的檢測。提出的基于機器視覺的零部件表面缺陷檢測方法引進了差影法檢測模型,根據(jù)部件表面特征,利用分段線性灰度算法對部件表面細(xì)小的缺陷進行區(qū)域檢測,并且結(jié)合了灰度共生矩陣的換算熵作為判定的依據(jù),最終建立的缺陷檢測模型是利用矩陣方位度和相似度之比進行高精度的檢測。為了驗證設(shè)計的基于機器視覺的零部件表面缺陷檢測方法的有效性,通過仿真試驗證明了該設(shè)計方法,結(jié)果表明該方法能夠有效地解決零部件表面缺陷檢測的精度問題。
[Abstract]:Aiming at the precision of surface defect detection of parts, a method of surface defect detection based on machine vision is proposed. In the traditional method of detecting the surface defects of parts by using machine vision, it is impossible to detect the surface defects of parts with high precision because of the optical reflection characteristics of the surface of parts. The method of surface defect detection based on machine vision is introduced in this paper. According to the feature of component surface, the piecewise linear gray level algorithm is used to detect the small defects on the surface of parts. Combined with the conversion entropy of gray level co-occurrence matrix as the basis of decision, the final defect detection model is to use the ratio of matrix azimuth and similarity to carry out high-precision detection. In order to verify the effectiveness of the proposed method, the simulation results show that the proposed method can effectively solve the problem of the accuracy of surface defect detection.
【作者單位】： 江蘇理工學(xué)院電氣信息工程學(xué)院;江蘇理工學(xué)院計算機工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61302124) 江蘇省科技計劃項目(BY2016030-20) 常州市科技支撐計劃(工業(yè))項目(CE20150014)
【分類號】：TP391.41

【相似文獻】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 ;機器視覺[J];光機電信息;2002年08期

2 黎紅偉;;關(guān)于機器視覺鏡頭[J];可編程控制器與工廠自動化;2005年02期

3 錢競業(yè);;機器視覺的發(fā)展方向探討[J];現(xiàn)代制造;2006年06期

4 傅昆;;行者無疆——機器視覺的中國崛起[J];現(xiàn)代制造;2006年21期

5 雷文華;;機器視覺及其應(yīng)用(系列講座) 第一講 機器視覺發(fā)展概述[J];應(yīng)用光學(xué);2006年05期

6 ;機器視覺的應(yīng)用使生產(chǎn)加工更加智能、高效[J];現(xiàn)代制造;2009年06期

7 李樹杰;;中國機器視覺的發(fā)展趨勢[J];赤峰學(xué)院學(xué)報(自然科學(xué)版);2010年01期

8 ;機器視覺最新技術(shù)動態(tài)[J];中國光學(xué);2013年01期

9 戴君,趙海洋,馮心海;機器視覺[J];機械設(shè)計與制造工程;1998年04期

10 艾海舟;機器視覺及其應(yīng)用[J];科學(xué)中國人;1997年09期

相關(guān)會議論文 前10條

1 趙磊;董吉文;李金屏;;拓?fù)淅碚撛跈C器視覺中的研究進展[A];全國第十五屆計算機科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2003年

2 張彥東;;基于機器視覺的連接器裝配機床改造研究[A];首屆珠中江科協(xié)論壇論文集[C];2011年

3 蔡小秧;陳文楷;;機器視覺中的魯棒估計技術(shù)[A];計算機技術(shù)與應(yīng)用進展·2007——全國第18屆計算機技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會議論文集[C];2007年

4 金守峰;張慧;;面向機器視覺的織物緯斜檢測方法[A];全國先進制造技術(shù)高層論壇暨第九屆制造業(yè)自動化與信息化技術(shù)研討會論文集[C];2010年

5 沈?qū)殗?陳樹人;尹建軍;;基于機器視覺的棉田雜草精確定位研究[A];紀(jì)念中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會成立30周年暨中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會2009年學(xué)術(shù)年會（CSAE 2009）論文集[C];2009年

6 范兆周;孟月;;機器視覺在COG封裝設(shè)備中的應(yīng)用[A];第十一屆全國包裝工程學(xué)術(shù)會議論文集（二）[C];2007年

7 王永強;孟然;于德敏;許增樸;;機器視覺玻殼產(chǎn)品在線分類識別系統(tǒng)研究[A];第三屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2005年

8 羅明智;杜家政;;機器視覺蘋果自動分級系統(tǒng)圖像處理方案設(shè)計[A];北京力學(xué)會第17屆學(xué)術(shù)年會論文集[C];2011年

9 陳璐云;李玉和;李慶祥;白立芬;;微器件裝配系統(tǒng)機器視覺的實現(xiàn)[A];中國儀器儀表學(xué)會第三屆青年學(xué)術(shù)會議論文集（上）[C];2001年

10 吳清瀟;苗錫奎;歐錦軍;郝穎明;朱楓;;基于機器視覺的高精度晶圓對準(zhǔn)系統(tǒng)[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

相關(guān)重要報紙文章 前6條

1 本報記者 董碧娟;解密機器視覺“第三只眼”[N];經(jīng)濟日報;2013年

2 本報記者 郭濤;機器視覺：為機器裝上“眼睛”和“大腦”[N];中國高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)導(dǎo)報;2014年

3 金剛;給機器一雙慧眼[N];計算機世界;2007年

4 宋昆;用機器視覺控制煙草質(zhì)量[N];計算機世界;2007年

5 袁中;邦納機器視覺在食品及醫(yī)藥包裝行業(yè)中的應(yīng)用[N];中國包裝報;2009年

6 齊齊哈爾大學(xué)計算機系講師 趙鑫;新技術(shù)在數(shù)字娛樂和動漫領(lǐng)域的應(yīng)用[N];齊齊哈爾日報;2008年

相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條

1 梁卓銳;機器視覺手勢交互的交互映射研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 孟慶寬;基于機器視覺的農(nóng)業(yè)車輛—農(nóng)具組合導(dǎo)航系統(tǒng)路徑識別及控制方法研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學(xué);2014年

3 田明銳;基于機器視覺的散料裝車控制系統(tǒng)研究[D];長安大學(xué);2016年

4 沈振乾;基于機器視覺的交叉路口智能交通燈控制關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津工業(yè)大學(xué);2014年

5 葛動元;面向精密制造與檢測的機器視覺及智能算法研究[D];華南理工大學(xué);2013年

6 龔愛平;基于嵌入式機器視覺的信息采集與處理技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2013年

7 王世通;精密表面缺陷檢測散射成像理論建模及系統(tǒng)分析研究[D];浙江大學(xué);2015年

8 儲茂祥;鋼板表面缺陷檢測關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東北大學(xué);2014年

9 陳麗君;基于機器視覺的變量噴霧控制系統(tǒng)研究[D];沈陽農(nóng)業(yè)大學(xué);2009年

10 徐曉秋;機器視覺球面孔位快速精密測量系統(tǒng)的研究[D];四川大學(xué);2006年

相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條

1 冼志軍;錫膏印刷機誤差與錫膏印刷質(zhì)量檢測技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2015年

2 許哲;基于機器視覺的快速測溫?zé)犭娕己附蛹夹g(shù)研究[D];河北聯(lián)合大學(xué);2014年

3 李鵬;基于機器視覺的PCB工業(yè)在線檢測系統(tǒng)研究[D];昆明理工大學(xué);2015年

4 佘燕玲;以用戶為中心的機器視覺手勢交互空間映射關(guān)系研究[D];華南理工大學(xué);2015年

5 漆靜;基于機器視覺集裝箱吊具智能定位系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

6 張文;基于機器視覺的通信裝備故障識別研究[D];西南交通大學(xué);2015年

7 冉寶山;基于機器視覺的裝料系統(tǒng)試驗研究[D];長安大學(xué);2015年

8 馮康;基于機器視覺的棉花識別與定位技術(shù)的研究[D];石河子大學(xué);2015年

9 蔣書賢;基于機器視覺的工業(yè)機器人分揀系統(tǒng)研究[D];西南交通大學(xué);2015年

10 付亞光;基于機器視覺的樣本頁檢測分級系統(tǒng)研究[D];大連海事大學(xué);2015年

，

本文編號：2176364