BDAP——一個(gè)基于Spark的數(shù)據(jù)挖掘工具平臺(tái)
[Abstract]:Big data processing system is a hot spot in the field of big data. Firstly, the architecture and function of big data analysis platform are studied. The big data analysis platform is divided into data source, data absorption layer, data storage layer, platform layer, security and monitoring layer. Device layer and application layer. The platform consists of several data preprocessing and algorithm modules. The platform architecture lays the foundation for big data analysis. In terms of function, the platform has comprehensive function, can combine various operations freely, and has low coupling degree between modules, so it is easy to maintain and expand. In the user experience, the processes of adjusting parameters, establishing flow, monitoring and data mining are all visible, and the workflow and scheduling technologies are integrated. The performance of the algorithm is better than that of Hive and MLlib. Finally, an example is given to illustrate the application scenario of big data mining platform. It can preprocess the line fault and meteorological data of power network, so as to predict and classify the fault, and can classify the data by video mining component.
【作者單位】: 北京郵電大學(xué)智能通信軟件與多媒體北京重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;國網(wǎng)山東省電力公司電力科學(xué)研究院;
【基金】:國家高技術(shù)研究發(fā)展(863)計(jì)劃(2015AA050204) 國網(wǎng)科技項(xiàng)目(520626150032) 北京市教育委員會(huì)共建項(xiàng)目建設(shè)計(jì)劃資助
【分類號(hào)】:TP311.13
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,本文編號(hào):2173424
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