發(fā)布時間：2018-08-09 07:11

【摘要】：對物聯(lián)網(wǎng)資源負(fù)載進(jìn)行均衡共享,能夠有效提高物聯(lián)網(wǎng)資源利用率。對資源負(fù)載的均衡共享,需要根據(jù)負(fù)載不均衡情況,采用物聯(lián)網(wǎng)虛擬機(jī)質(zhì)量函數(shù)改進(jìn)信息素的更新,完成對物聯(lián)網(wǎng)資源負(fù)載的調(diào)度。傳統(tǒng)方法通過物聯(lián)網(wǎng)資源任務(wù)與資源匹配度函數(shù)來改進(jìn)啟發(fā)信息,但忽略了改進(jìn)資源信息素的更新,導(dǎo)致調(diào)度效果不理想。提出基于蟻群算法的物聯(lián)網(wǎng)資源調(diào)度優(yōu)化方法。首先考慮物聯(lián)網(wǎng)虛擬機(jī)的各種開銷和因素,調(diào)整物聯(lián)網(wǎng)各個虛擬機(jī)的狀態(tài),依據(jù)物聯(lián)網(wǎng)歷史的資源負(fù)載數(shù)據(jù)和當(dāng)前負(fù)載狀況來計算和調(diào)整物聯(lián)網(wǎng)各個資源的調(diào)度,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)資源的動態(tài)調(diào)度,針對物聯(lián)網(wǎng)虛擬機(jī)的負(fù)載不均等情況進(jìn)行改善,采用物聯(lián)網(wǎng)虛擬機(jī)質(zhì)量函數(shù)改進(jìn)信息素的更新,實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)資源負(fù)載均衡共享調(diào)度。實驗結(jié)果表明,所提方法在任務(wù)執(zhí)行時間方面具有明顯優(yōu)勢,有效保持了物聯(lián)網(wǎng)虛擬機(jī)的資源負(fù)載均衡共享。
[Abstract]:A balanced sharing of the resource load of the Internet of things can effectively improve the resource utilization of the Internet of things. The balance sharing of the resource load should be based on the unbalance of the load, the updating of the pheromone is improved by the quality function of the Internet of things virtual machine, and the scheduling of the resource load of the Internet of things is completed. The traditional method is based on the task and capital of the Internet of things resources. The source matching function is used to improve the heuristic information, but the update of the resource pheromone is ignored. The scheduling effect is not ideal. The optimization method of resource scheduling for IOT based on ant colony algorithm is proposed. Firstly, the various overhead and factors of the IOT virtual machine are considered, the state of each virtual machine in the Internet of things is adjusted, and the resources of the Internet of things are based on the resources of the Internet of things. Load data and current load status are used to calculate and adjust the scheduling of various resources in the Internet of things, to realize dynamic scheduling of the resources of the Internet of things, to improve the load inequality of the virtual machine in the Internet of things, to update the pheromone of the Internet of things virtual machine quality function and to realize the sharing scheduling of the resource load balancing of the Internet of things. The results show that the proposed method has obvious advantages in task execution time and effectively maintains resource load balancing and sharing of Internet of Things virtual machines.
【作者單位】： 揚州大學(xué)信息工程學(xué)院;
【分類號】：TN929.5;TP18;TP391.44

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本文編號：2173308