【摘要】：對于紅外輸出圖像的非均勻性,通�？刹捎脙牲c校正法和神經(jīng)網(wǎng)絡法進行改善。但兩點校正法不能有效地克服環(huán)境溫度漂移的影響;神經(jīng)網(wǎng)絡法收斂緩慢,使靜止圖像逐漸融入背景,導致運動目標出現(xiàn)偽像。提出一種多本底采樣自適應非均勻校正算法,在不同的環(huán)境溫度點采集多組高低溫本底,根據(jù)最小二乘法擬合計算得到非均勻校正系數(shù)和環(huán)境溫度的關系,根據(jù)環(huán)境溫度的改變自適應完成非均勻校正。測試結果表明,該方法簡單可行,能夠較好地克服環(huán)境溫度漂移的影響。
[Abstract]:In order to improve the nonuniformity of infrared output image, two-point correction method and neural network method can be used to improve it. However, the two-point correction method can not effectively overcome the influence of ambient temperature drift, and the neural network method converges slowly, which makes the still image gradually melt into the background, resulting in the artifacts of moving object. A multi-background sampling adaptive nonuniform correction algorithm is proposed to collect multiple sets of high and low temperature background at different ambient temperature points. The relationship between the non-uniform correction coefficient and the ambient temperature is obtained by least square fitting. Adaptive non-uniformity correction is performed according to the change of ambient temperature. The test results show that the method is simple and feasible and can overcome the influence of environmental temperature drift.
【作者單位】： 中國科學院西安光學精密機械研究所;
【基金】：國家自然科學基金(61201376)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2169330