【摘要】：【目的】在調(diào)查分析全球數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)現(xiàn)狀的基礎(chǔ)上,提出數(shù)據(jù)科學(xué)課程的共性特點(diǎn)、主要挑戰(zhàn)及解決對(duì)策�！痉椒ā坎捎脤�(shí)證研究方法和內(nèi)容分析方法調(diào)查分析國(guó)內(nèi)外數(shù)據(jù)科學(xué)課程的建設(shè)現(xiàn)狀、成功經(jīng)驗(yàn)與存在問(wèn)題�！窘Y(jié)果】提煉出全球數(shù)據(jù)科學(xué)課程的共性以及數(shù)據(jù)科學(xué)與其他相關(guān)課程之間的差異性�！揪窒蕖繉�(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)人才培養(yǎng)的討論主要聚焦于課程建設(shè)層面,而對(duì)專(zhuān)業(yè)層面的討論不多�！窘Y(jié)論】本文提出數(shù)據(jù)科學(xué)課程建設(shè)中的10個(gè)核心問(wèn)題及其解決方案。
[Abstract]:[objective] on the basis of investigation and analysis of the current situation of global data science curriculum construction, the common features of data science curriculum are put forward. The main challenges and solutions. [methods] empirical research methods and content analysis methods are used to investigate and analyze the current situation of the construction of data science courses at home and abroad. Successful experiences and problems. [results] the generality of global data science courses and the differences between data science and other related courses. [limitations] the discussion of data science talent training is mainly focused on the curriculum construction level. But there is not much discussion on the professional level. [conclusion] this paper puts forward 10 core problems and their solutions in the course construction of data science.
【作者單位】： 數(shù)據(jù)工程與知識(shí)工程教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(中國(guó)人民大學(xué));中國(guó)人民大學(xué)信息資源管理學(xué)院;
【基金】：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目“數(shù)據(jù)連續(xù)性的實(shí)現(xiàn)方法與保障機(jī)制研究”(項(xiàng)目編號(hào):15BTQ054)的研究成果之一
【分類(lèi)號(hào)】：G642;TP311.13-4

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本文編號(hào)：2168162