【摘要】：人臉識別的準(zhǔn)確率受很多因素的影響,如圖像尺寸、姿態(tài)角度、年齡變化等。本文提出了一種基于三種類型圖像數(shù)據(jù)的人臉識別測試流程。測試中,采集了300個測試對象的靜態(tài)照片、三維人像以及監(jiān)控視頻資料。采集的數(shù)據(jù)經(jīng)過預(yù)處理,并按照人像的分辨率和拍攝角度分類。我們通過對7 800張人臉樣本的測試,分析不同分辨率、角度、年齡對于人臉識別算法魯棒性的影響。本文提出的方法是一種更加適合法庭科學(xué)領(lǐng)域應(yīng)用的人臉識別系統(tǒng)評估與測試方法。
[Abstract]:The accuracy of face recognition is affected by many factors, such as image size, pose angle, age change and so on. In this paper, a testing process of face recognition based on three types of image data is proposed. During the test, the static photos, 3D images and video data of 300 subjects were collected. The collected data are preprocessed and classified according to the resolution and shooting angle of the portrait. By testing 7,800 face samples, we analyzed the effect of different resolution, angle and age on the robustness of face recognition algorithm. The method proposed in this paper is more suitable for the application of forensic science in face recognition system evaluation and testing.
【作者單位】： 公安部物證鑒定中心;蚌埠市公安局;德州市公安局德城分局;
【基金】：公安部技術(shù)研究計劃項目(NO.2014JSYJB016) 國家自然科學(xué)基金項目(No.61505034)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2151643