【摘要】：行人檢測(cè)是目標(biāo)檢測(cè)的典型應(yīng)用。文章針對(duì)經(jīng)典的方向梯度直方圖(HOG)行人檢測(cè)算法,改進(jìn)了其特征描述子的結(jié)構(gòu)表示,使算法的時(shí)間復(fù)雜度顯著下降,可以滿足實(shí)時(shí)檢測(cè)的要求。同時(shí),文章在Android手機(jī)上編程實(shí)現(xiàn)了該改進(jìn)的算法,檢測(cè)性能較好,適用于行人檢測(cè)的實(shí)際應(yīng)用。
[Abstract]:Pedestrian detection is a typical application of target detection. Aiming at the classical directional gradient histogram (HOG) pedestrian detection algorithm, the structure representation of the feature descriptor is improved, and the time complexity of the algorithm is significantly reduced, which can meet the requirements of real-time detection. At the same time, the improved algorithm is programmed on the Android mobile phone, and the detection performance is good, which is suitable for the practical application of pedestrian detection.
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院研究生1隊(duì);中國(guó)人民解放軍61655部隊(duì);解放軍理工大學(xué)通信工程學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61501509)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

1 景陽;劉琳;黃鴻志;曾昭龍;;基于頭肩HOG特征的快速行人檢測(cè)[J];電視技術(shù);2014年15期

相關(guān)博士學(xué)位論文 前1條

1 莊家俊;面向汽車輔助駕駛的遠(yuǎn)紅外行人檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華南理工大學(xué);2013年

，

本文編號(hào)：2149105