【摘要】：雙能計算機(jī)層析成像(CT)投影分解是雙能CT預(yù)處理重建算法的關(guān)鍵步驟,在采用迭代算法求解雙能投影積分方程組時,迭代初值的選擇對迭代的收斂性影響很大。為了解決雙能投影積分方程組迭代求解的初值選擇問題,提出一種優(yōu)化迭代算法。該算法在計算雙能基材料投影查找表以及進(jìn)行系統(tǒng)標(biāo)定時,依據(jù)高低能投影數(shù)據(jù)的數(shù)值范圍,設(shè)置一定的步長,按照高低能投影值的大小依次求解對應(yīng)的基材料投影,并以上次的收斂結(jié)果作為下次迭代的初值。結(jié)果表明,該優(yōu)化迭代算法有效改善了迭代的收斂性,提高了雙能CT系統(tǒng)標(biāo)定的效率,驗證了算法的有效性。
[Abstract]:The projection decomposition of dual-energy computed tomography (CT) is a key step in the pre-processing reconstruction algorithm of dual-energy CT. When the iterative algorithm is used to solve the two-energy projection integral equations, the selection of the initial iteration value has a great influence on the convergence of the iteration. In order to solve the problem of initial value selection for iterative solution of double energy projection integral equations, an optimal iterative algorithm is proposed. When calculating the projection look-up table and calibrating the system, the algorithm sets a certain step size according to the numerical range of the high and low energy projection data, and solves the corresponding basic material projection according to the magnitude of the high and low energy projection value in turn. The last convergence result is taken as the initial value of the next iteration. The results show that the optimal iterative algorithm improves the convergence of the iteration, improves the efficiency of calibration of dual-energy CT system, and verifies the effectiveness of the algorithm.
【作者單位】： 公安部第一研究所安檢事業(yè)部;
【基金】：國家自然科學(xué)基金委員會-中國民用航空總局聯(lián)合研究基金(U1533124)
【分類號】：O434.1;TP391.41

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本文編號：2137162