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多攝像頭全景圖像拼接的實(shí)時(shí)視頻處理技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-07-17 01:31
【摘要】:現(xiàn)如今,隨著數(shù)碼技術(shù)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展,人們對(duì)圖像采集設(shè)備倍受關(guān)注,同時(shí)也對(duì)圖像的分辨率和場(chǎng)景圖像不斷有更高的要求。單憑一個(gè)攝像機(jī)可能無(wú)法滿足消費(fèi)者的需求,畢竟單個(gè)攝像機(jī)所能夠拍攝的范圍有限,若想獲得高分辨率的場(chǎng)景圖像,單個(gè)攝像機(jī)只能通過(guò)調(diào)節(jié)焦距的方式來(lái)實(shí)現(xiàn),但問(wèn)題出現(xiàn)了,這樣會(huì)導(dǎo)致圖片分辨率降低,圖片變模糊,給人造成不良的視覺效果。因此,可以通過(guò)多個(gè)攝像頭來(lái)采集圖像,并完成全景圖像的拼接。實(shí)時(shí)全景監(jiān)控系統(tǒng)則是多攝像頭實(shí)時(shí)拼接技術(shù)主要應(yīng)用之一,它很好解決了傳統(tǒng)監(jiān)控系統(tǒng)存在多視角場(chǎng)景監(jiān)控,相對(duì)凌亂的問(wèn)題,在安防監(jiān)控市場(chǎng)領(lǐng)域(通信、商店超市、道路碼頭等)有不錯(cuò)的表現(xiàn)。本文主要對(duì)多攝像頭全景圖像拼接的實(shí)時(shí)視頻處理技術(shù)進(jìn)行研究,并介紹多攝像頭全景圖像實(shí)時(shí)拼接系統(tǒng)架構(gòu)。首先,簡(jiǎn)要介紹多攝像頭全景圖像拼接的實(shí)時(shí)視頻處理技術(shù)研究背景和研究現(xiàn)狀,以及與多攝像頭全景圖像拼接相關(guān)的基礎(chǔ)理論知識(shí)。然后,提出多攝像頭全景圖像實(shí)時(shí)拼接系統(tǒng)整體方案和架構(gòu),對(duì)其中各個(gè)部分的功能進(jìn)行簡(jiǎn)要描述。接著,針對(duì)多攝像頭全景圖像拼接中兩個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)-圖像配準(zhǔn)和圖像融合,進(jìn)行詳細(xì)的介紹。列舉出圖像配準(zhǔn)和圖像融合常用的方法,通過(guò)實(shí)驗(yàn)對(duì)比選擇合適的方法來(lái)完成全景圖像拼接。圖像配準(zhǔn)部分通過(guò)分析SIFT特征配準(zhǔn)算法原理及實(shí)現(xiàn),圖像融合部分則采用多分辨率融合方法,確保圖像融合質(zhì)量。同時(shí),考慮到多個(gè)攝像頭附近的光照強(qiáng)度不同,分析顏色不同帶來(lái)的影響,提出圖像顏色校正方法,完成多攝像頭全景圖像顏色校正,保證全景圖的效果。最后,通過(guò)對(duì)多攝像頭全景實(shí)時(shí)圖像拼接系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試驗(yàn)證,測(cè)試結(jié)果表明本文設(shè)計(jì)的方案能較好地實(shí)現(xiàn)全景圖像的拼接,對(duì)今后多攝像頭全景圖像實(shí)時(shí)拼接系統(tǒng)的開發(fā)和研究提供了一定的參考價(jià)值。
[Abstract]:Nowadays, with the rapid development of digital technology and information technology, people pay more attention to image acquisition equipment, but also have higher requirements for image resolution and scene image. A single camera may not be able to meet the needs of consumers. After all, a single camera can only be achieved by adjusting the focal length to obtain a high-resolution scene image. However, problems arise, which can lead to lower resolution and blur images, resulting in poor visual effects. Therefore, images can be captured by multiple cameras and the panoramic images can be stitched together. Real-time panoramic monitoring system is one of the main applications of multi-camera real-time splicing technology. It solves the problem of multi-view scene monitoring and relatively messy in traditional monitoring system. It is in the field of security monitoring market (communication, store supermarket, store supermarket). Road, wharf, etc.) have a good performance. In this paper, the real-time video processing technology of multi-camera panoramic image mosaic is studied, and the architecture of multi-camera panoramic image real-time mosaic system is introduced. Firstly, the background and research status of real-time video processing technology for multi-camera panoramic image mosaic are briefly introduced, as well as the basic theoretical knowledge related to multi-camera panoramic image mosaic. Then, the overall scheme and architecture of real-time multi-camera panoramic image mosaic system are proposed, and the functions of each part are briefly described. Then, two key links in multi-camera panoramic image mosaic, image registration and image fusion, are introduced in detail. The common methods of image registration and image fusion are listed. The principle and implementation of sift feature registration algorithm are analyzed in the image registration part, and the multi-resolution fusion method is used in the image fusion part to ensure the image fusion quality. At the same time, considering the different illumination intensity near several cameras, the influence of different colors is analyzed, and a color correction method is proposed to complete the color correction of multi-camera panoramic images to ensure the effect of panoramic images. Finally, by testing the multi-camera panoramic real-time image mosaic system, the test results show that the scheme designed in this paper can better achieve panoramic image mosaic. It provides some reference value for the development and research of multi-camera panoramic image mosaic system in the future.
【學(xué)位授予單位】:華僑大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TP391.41

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本文編號(hào):2128435

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