【摘要】：文章提取用戶信息搜索的查詢?cè)~匯特征、nRs特征以及URL特征,利用KMeans算法判別導(dǎo)航類查詢意圖和非導(dǎo)航類查詢意圖,并利用支持向量機(jī)算法(SVM)對(duì)分類結(jié)果加以檢驗(yàn)。搜狗用戶查詢?nèi)罩镜膶?shí)例研究表明,本研究提出的方法對(duì)導(dǎo)航類查詢意圖的識(shí)別效果良好,準(zhǔn)確率達(dá)到90%以上。同時(shí),導(dǎo)航類與非導(dǎo)航類查詢意圖在查詢?cè)~匯特征、nRs特征以及URL特征方面存在明顯差異。
[Abstract]:In this paper, the query vocabulary features and URL features of user information search are extracted, and the KMeans algorithm is used to identify the navigation class query intention and the non-navigation class query intention, and the support vector machine (SVM) algorithm is used to test the classification results. A case study of Sogou user query log shows that the method proposed in this paper has a good effect on the identification of navigation query intention, and the accuracy is over 90%. At the same time, there are obvious differences between navigation class and non-navigation class in terms of query vocabulary features and URL features.
【作者單位】： 南通大學(xué)管理學(xué)院;
【分類號(hào)】：TP391.3

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本文編號(hào)：2122895