高校學(xué)生上網(wǎng)行為分析與數(shù)據(jù)挖掘研究
[Abstract]:The network has both positive and negative effects on students' learning. In order to make reasonable and effective network management measures, this study takes students' online data and student achievement data as research objects, adopts decision tree and association rules. Three data mining methods based on logical regression are used to study the relationship between students' online behavior related attributes and students' learning quality. The results show that the related attributes of students' online behavior, such as "duration of Internet access", "flow in and out", "total flow", "Internet times" and so on, have different effects on students' learning quality, and all of them have a negative correlation. Among them, "time on the net" is the main factor that affects the quality of learning. According to the key data nodes discovered by data mining, the corresponding network management measures can be formulated to limit students' excessive access to the Internet. The three data mining methods have achieved the expected results, and the conclusions are basically the same. Among them, the overall performance of association rule mining algorithm is the best, and the overall performance of decision tree algorithm is slightly better than that of logical regression algorithm.
【作者單位】： 南通大學(xué)研究生院;南通大學(xué)交通學(xué)院;
【基金】：全國(guó)教育信息技術(shù)研究“十二五”規(guī)劃立項(xiàng)重點(diǎn)課題“基于數(shù)字化校園的學(xué)生上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究”(項(xiàng)目編號(hào):136221504) 江蘇省研究生教育教學(xué)改革研究與實(shí)踐重點(diǎn)課題“基于MOOC的研究生教學(xué)模式改革研究與實(shí)踐”(編號(hào):JGZZ16_072) 江蘇省現(xiàn)代教育技術(shù)研究2014年度重點(diǎn)課題“基于E-Learning的高校教育大數(shù)據(jù)挖掘分析與研究”(課題編號(hào):2014-R-30418) 南通大學(xué)自然科學(xué)類研究項(xiàng)目“基于主動(dòng)推送的高校學(xué)生信息平臺(tái)關(guān)鍵技術(shù)研究”(編號(hào):13Z034)的階段性研究成果
【分類號(hào)】：TP311.13;G645.5
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前6條
1 王林麗;葉洋;楊現(xiàn)民;;基于大數(shù)據(jù)的在線學(xué)習(xí)預(yù)警模型設(shè)計(jì)——“教育大數(shù)據(jù)研究與實(shí)踐專欄”之學(xué)習(xí)預(yù)警篇[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2016年07期
2 牟冬梅;任珂;;三種數(shù)據(jù)挖掘算法在電子病歷知識(shí)發(fā)現(xiàn)中的比較[J];現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù);2016年06期
3 施Oz;錢(qián)源;孫玲;;基于教育數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程監(jiān)管研究[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2016年06期
4 周慶;牟超;楊丹;;教育數(shù)據(jù)挖掘研究進(jìn)展綜述[J];軟件學(xué)報(bào);2015年11期
5 吳青;羅儒國(guó);;基于網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為的學(xué)習(xí)風(fēng)格挖掘[J];現(xiàn)代遠(yuǎn)距離教育;2014年01期
6 李婷;傅鋼善;;國(guó)內(nèi)外教育數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2010年10期
【共引文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 胡祖輝;徐毅;;大數(shù)據(jù)背景下高校教育數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用研究[J];現(xiàn)代教育科學(xué);2017年01期
2 陳彥君;;狹義教育大數(shù)據(jù)在英語(yǔ)教學(xué)中的應(yīng)用模式[J];現(xiàn)代交際;2016年24期
3 郭涵陽(yáng);高曼如;沈良忠;;Moodle平臺(tái)師生訪問(wèn)行為日志統(tǒng)計(jì)與挖掘研究[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2016年11期
4 繆德艷;;網(wǎng)絡(luò)資源在高中信息技術(shù)教學(xué)中的應(yīng)用分析[J];中學(xué)課程輔導(dǎo)(教師通訊);2016年20期
5 宗彥錁;馬麟;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)習(xí)網(wǎng)站中的設(shè)計(jì)與應(yīng)用[J];軟件導(dǎo)刊(教育技術(shù));2016年09期
6 張耗;顧駿飛;張祖建;劉立軍;;“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代農(nóng)科類院校教育教學(xué)的探索與思考[J];教育教學(xué)論壇;2016年40期
7 孫治國(guó);孫麗青;趙鐵成;劉娜;王迎;;國(guó)內(nèi)遠(yuǎn)程開(kāi)放教育學(xué)習(xí)者特征研究的五年綜述——以2010-2014年核心期刊文獻(xiàn)為例[J];中國(guó)遠(yuǎn)程教育;2016年08期
8 陳翔;;面向算法設(shè)計(jì)與分析課程的翻轉(zhuǎn)課堂教學(xué)模式研究[J];計(jì)算機(jī)教育;2016年08期
9 陳瀟瀟;蔡迎歸;熊佳慧;;淺析數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在智慧教育中的應(yīng)用[J];新校園(閱讀);2016年07期
10 錢(qián)源;施Oz;;關(guān)聯(lián)規(guī)則在網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)平臺(tái)中的應(yīng)用研究[J];中國(guó)教育信息化;2016年14期
【二級(jí)參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 楊現(xiàn)民;唐斯斯;李冀紅;;教育大數(shù)據(jù)的技術(shù)體系框架與發(fā)展趨勢(shì)——“教育大數(shù)據(jù)研究與實(shí)踐專欄”之整體框架篇[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2016年01期
2 楊現(xiàn)民;王榴卉;唐斯斯;;教育大數(shù)據(jù)的應(yīng)用模式與政策建議[J];電化教育研究;2015年09期
3 吳青;羅儒國(guó);王權(quán)于;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為實(shí)證研究[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2015年07期
4 王麗偉;李梅;牟冬梅;畢強(qiáng);;一種面向知識(shí)服務(wù)的領(lǐng)域知識(shí)發(fā)現(xiàn)流程及實(shí)例研究[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2015年01期
5 曾建勛;魏來(lái);;大數(shù)據(jù)時(shí)代的情報(bào)學(xué)變革[J];情報(bào)學(xué)報(bào);2015年01期
6 王永固;張慶;;MOOC:特征與學(xué)習(xí)機(jī)制[J];教育研究;2014年09期
7 傅鋼善;王改花;;基于數(shù)據(jù)挖掘的網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)行為與學(xué)習(xí)效果研究[J];電化教育研究;2014年09期
8 張振虹;劉文;韓智;;學(xué)習(xí)儀表盤(pán):大數(shù)據(jù)時(shí)代的新型學(xué)習(xí)支持工具[J];現(xiàn)代遠(yuǎn)程教育研究;2014年03期
9 何清;李寧;羅文娟;史忠植;;大數(shù)據(jù)下的機(jī)器學(xué)習(xí)算法綜述[J];模式識(shí)別與人工智能;2014年04期
10 侯亞君;;R語(yǔ)言在數(shù)據(jù)挖掘中的運(yùn)用[J];晉城職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報(bào);2014年02期
【相似文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 香麗蕓;淺談數(shù)據(jù)挖掘及其應(yīng)用[J];昌吉師專學(xué)報(bào);2001年02期
2 韓海萌;信息時(shí)代的指南針——數(shù)據(jù)挖掘[J];江蘇統(tǒng)計(jì);2002年05期
3 林陽(yáng);數(shù)據(jù)挖掘在教育信息化中的潛在價(jià)值[J];現(xiàn)代教育技術(shù);2002年01期
4 朱世武 ,崔嵬 ,張堯庭 ,謝邦昌;數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用的理論與技術(shù)[J];統(tǒng)計(jì)研究;2003年08期
5 王曉涓,祁慧敏;數(shù)據(jù)挖掘漫談[J];天中學(xué)刊;2003年02期
6 韓江;數(shù)據(jù)挖掘——極具發(fā)展?jié)摿Φ男骂I(lǐng)域[J];蘇州市職業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年01期
7 李菁菁,邵培基,黃亦瀟;數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)的現(xiàn)狀和發(fā)展研究[J];管理工程學(xué)報(bào);2004年03期
8 ;中國(guó)科學(xué)院數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)管理學(xué)術(shù)研討會(huì)在京舉行[J];管理評(píng)論;2004年07期
9 魏瑜,陸靜;數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的關(guān)系淺析[J];沿海企業(yè)與科技;2005年09期
10 單靖華;金礦就在你手中 讀《數(shù)據(jù)挖掘——客戶關(guān)系管理的科學(xué)與藝術(shù)》隨筆[J];數(shù)據(jù);2005年10期
相關(guān)會(huì)議論文 前10條
1 史東輝;蔡慶生;張春陽(yáng);;一種新的數(shù)據(jù)挖掘多策略方法研究[A];第十七屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2000年
2 張弦;;數(shù)據(jù)挖掘在農(nóng)業(yè)中的應(yīng)用[A];紀(jì)念中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)成立30周年暨中國(guó)農(nóng)業(yè)工程學(xué)會(huì)2009年學(xué)術(shù)年會(huì)（CSAE 2009）論文集[C];2009年
3 魏順平;;教育數(shù)據(jù)挖掘:現(xiàn)狀與趨勢(shì)[A];信息化、工業(yè)化融合與服務(wù)創(chuàng)新——第十三屆計(jì)算機(jī)模擬與信息技術(shù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2011年
4 關(guān)清平;沉培輝;;概率網(wǎng)絡(luò)在數(shù)據(jù)挖掘上的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會(huì)協(xié)調(diào)發(fā)展——中國(guó)科協(xié)第五屆青年學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年
5 丁瑾;;基于Web數(shù)據(jù)挖掘的綜述[A];山西省科學(xué)技術(shù)情報(bào)學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2004年
6 聶茹;田森平;;Web數(shù)據(jù)挖掘及其在電子商務(wù)中的應(yīng)用[A];中南六�。▍^(qū)）自動(dòng)化學(xué)會(huì)第24屆學(xué)術(shù)年會(huì)會(huì)議論文集[C];2006年
7 李菊;王軍;;數(shù)據(jù)挖掘在客戶關(guān)系管理的應(yīng)用[A];計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用進(jìn)展·2007——全國(guó)第18屆計(jì)算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用（CACIS）學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年
8 肖陽(yáng);李啟賢;;數(shù)據(jù)挖掘在中國(guó)鋼鐵行業(yè)中的應(yīng)用[A];中國(guó)計(jì)量協(xié)會(huì)冶金分會(huì)2012年會(huì)暨能源計(jì)量與節(jié)能降耗經(jīng)驗(yàn)交流會(huì)論文集[C];2012年
9 楊磊;王貴成;汪勇;張占勝;;SQL Server 2005在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用[A];2009年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（第二分冊(cè)）[C];2009年
10 謝中;邱玉輝;;面向商務(wù)網(wǎng)站有效性的數(shù)據(jù)挖掘方法[A];第十八屆全國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2001年
相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條
1 本報(bào)記者褚寧;數(shù)據(jù)挖掘如“挖金”[N];解放日?qǐng)?bào);2002年
2 周蓉蓉;數(shù)據(jù)挖掘需要點(diǎn)想像力[N];計(jì)算機(jī)世界;2004年
3 □中國(guó)電信股份有限公司北京研究院 張舒博 □北京郵電大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院 牛琨;走出數(shù)據(jù)挖掘的誤區(qū)[N];人民郵電;2006年
4 《網(wǎng)絡(luò)世界》記者 王瑩;數(shù)據(jù)挖掘保險(xiǎn)業(yè)的新藍(lán)海[N];網(wǎng)絡(luò)世界;2012年
5 劉俊麗;基于地理化的網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)挖掘與分析提升投資有效性[N];人民郵電;2014年
6 本報(bào)記者 連曉東;數(shù)據(jù)挖掘：金融信息化新熱點(diǎn)[N];中國(guó)電子報(bào);2002年
7 本報(bào)記者 鳳小華 朱仁康;“數(shù)字挖掘軟件”引領(lǐng)中國(guó)信息化新浪潮[N];中國(guó)電子報(bào);2003年
8 本報(bào)記者 史延廷;“成功企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘暨數(shù)量化管理論壇”在京舉辦[N];中國(guó)旅游報(bào);2002年
9 朱小寧;數(shù)據(jù)挖掘：信息化戰(zhàn)爭(zhēng)的基礎(chǔ)工程[N];解放軍報(bào);2005年
10 本報(bào)記者 王小平;從“大集中”走向數(shù)據(jù)挖掘[N];金融時(shí)報(bào);2002年
相關(guān)博士學(xué)位論文 前10條
1 于自強(qiáng);海量流數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)問(wèn)題研究[D];山東大學(xué);2015年
2 張馨;全基因組SNP芯片應(yīng)用于CNV和L0H分析的軟件比對(duì)與數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
3 彭計(jì)紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的癡呆中醫(yī)證的研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2015年
4 李秋虹;基于MapReduce的大規(guī)模數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)研究[D];復(fù)旦大學(xué);2013年
5 鄔文帥;基于多目標(biāo)決策的數(shù)據(jù)挖掘方法評(píng)估與應(yīng)用[D];電子科技大學(xué);2015年
6 謝邦彥;整合數(shù)據(jù)挖掘與TRIZ理論的質(zhì)量管理方法研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2010年
7 何偉全;云南高校學(xué)生意外傷害因素關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘及風(fēng)險(xiǎn)管控體系研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
8 段功豪;基于多結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)挖掘的滑坡災(zāi)害預(yù)測(cè)模型研究[D];中國(guó)地質(zhì)大學(xué);2016年
9 白曉明;基于數(shù)據(jù)挖掘的復(fù)合材料宏—細(xì)觀力學(xué)模型研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年
10 藍(lán)永豪（LAM Wing Ho）;基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分析當(dāng)代中醫(yī)名家痤瘡驗(yàn)方經(jīng)驗(yàn)研究[D];南京中醫(yī)藥大學(xué);2016年
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前10條
1 林仁紅;基于數(shù)據(jù)挖掘的機(jī)遇識(shí)別與評(píng)價(jià)研究[D];首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué);2007年
2 張彥俊;游戲運(yùn)營(yíng)中的數(shù)據(jù)挖掘[D];復(fù)旦大學(xué);2011年
3 焦亞召;基于多核函數(shù)FCM算法在數(shù)據(jù)挖掘聚類中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
4 王杰鋒;物聯(lián)網(wǎng)能耗數(shù)據(jù)智能分析及其應(yīng)用平臺(tái)設(shè)計(jì)[D];江南大學(xué);2015年
5 劉學(xué)建;數(shù)據(jù)挖掘在電子商務(wù)推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
6 戴陽(yáng)陽(yáng);基于數(shù)據(jù)挖掘的金融時(shí)間序列預(yù)測(cè)研究與應(yīng)用[D];江南大學(xué);2015年
7 石思優(yōu);基于主題模型的醫(yī)療數(shù)據(jù)挖掘研究[D];廣東技術(shù)師范學(xué)院;2015年
8 陳丹;移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)信令挖掘?qū)崿F(xiàn)智慧營(yíng)銷的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)應(yīng)用研究[D];華南理工大學(xué);2015年
9 陳思;基于數(shù)據(jù)挖掘的大學(xué)生客戶識(shí)別模型的研究[D];昆明理工大學(xué);2015年
10 位長(zhǎng)帥;基于客戶數(shù)據(jù)挖掘的電信客戶關(guān)系管理研究[D];西南交通大學(xué);2015年
，本文編號(hào)：2122679
本文鏈接：http://sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/2122679.html
