基于雙車輛可變形部件模型的車輛檢測方法
[Abstract]:In view of the difficulty of high detection rate of partially occluded vehicles, a vehicle detection algorithm based on the deformable parts model of two vehicles is proposed on the basis of in-depth analysis of deformable component models. The algorithm uses the method of image sub-region matching and matching result fusion to reduce the missing detection of partially occluded vehicles in multi-vehicle detection. The experimental results show that the proposed algorithm is superior to the existing algorithms in the detection of partially occluded vehicles. It can obviously reduce the rate of missing detection and meet the real-time requirements in the application of safety driving assistance technology.
【作者單位】： 江蘇大學(xué)汽車工程研究院;江蘇大學(xué)汽車與交通工程學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61403172,61601203,U1564201) 中國博士后基金(2014M561592,2015T80511) 江蘇省六大人才高峰項目(2015-JXQC-012,2014-DZXX-040) 江蘇省自然科學(xué)基金(BK20140555)資助
【分類號】：TP391.41
【參考文獻】
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【共引文獻】
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本文編號：2120808
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