發(fā)布時間：2018-07-13 20:21

【摘要】：目的針對3維人臉識別中存在表情變化的問題,提出了一種基于剛性區(qū)域特征點的3維人臉識別方法。方法該方法首先在人臉紋理圖像上提取人臉圖像的特征點,并刪除非剛性區(qū)域內(nèi)的特征點,然后根據(jù)采樣點的序號,在人臉空間幾何信息上得到人臉圖像特征點的3維幾何信息,并建立以特征點為中心的剛性區(qū)域內(nèi)的子區(qū)域,最后以子區(qū)域為局部特征進(jìn)行人臉識別測試,得到不同子區(qū)域?qū)θ四樧R別的貢獻(xiàn),并以此作為依據(jù)對人臉識別的結(jié)果進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計。結(jié)果在FRGC v2.0的3維人臉數(shù)據(jù)庫上進(jìn)行實驗測試,該方法的識別準(zhǔn)確率為98.5%,當(dāng)錯誤接受率(FAR)為0.001時的驗證率為99.2%,結(jié)果表明,該方法對非中性表情下的3維人臉識別具有很好的準(zhǔn)確性。結(jié)論該方法可以有效克服表情變化對3維人臉識別的影響,同時對3維數(shù)據(jù)中存在的空洞和尖銳噪聲等因素具有較好的魯棒性,對提高3維人臉識別性能具有重要意義。
[Abstract]:Aim to solve the problem of facial expression change in 3D face recognition, a 3D facial recognition method based on rigid region feature points is proposed. Methods the feature points of the face image are extracted from the texture image, and the feature points in the non-rigid region are deleted, and then, according to the ordinal number of the sampling points, the feature points of the face image are removed. The 3D geometric information of facial image feature points is obtained from the geometric information of human face space, and the subregions of rigid regions centered on feature points are established. Finally, the sub-regions are used as local features for face recognition testing. The contribution of different sub-regions to face recognition is obtained, and based on the results of face recognition, weighted statistics are carried out. Results the experiment was carried out on the 3D face database of FRGC v2.0. The recognition accuracy of the method was 98.5 and the verification rate was 99.2 when the error acceptance rate (far) was 0.001. This method has good accuracy for 3 D face recognition under non neutral expression. Conclusion this method can effectively overcome the effect of facial expression change on 3D face recognition, and it has good robustness to voids and sharp noises in 3D data, and it is of great significance to improve the performance of 3D face recognition.
【作者單位】： 遼寧工程技術(shù)大學(xué)工商管理學(xué)院;遼寧工程技術(shù)大學(xué)軟件學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61172144) 遼寧省科技攻關(guān)計劃項目(2012216026) 遼寧省教育廳科學(xué)研究項目(LJYL-049)~~
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2120630