發(fā)布時間：2018-07-07 21:53

  本文選題：大數(shù)據(jù) + 數(shù)據(jù)挖掘　； 參考：《統(tǒng)計與決策》2017年06期

【摘要】：為全面了解大數(shù)據(jù)研究成果及發(fā)展趨勢,文章依托美國的核心期刊數(shù)據(jù)庫Web of Science,使用文獻分析軟件Citespace,以Big Data、Data Mining和Machine Learning作為主題詞,對大數(shù)據(jù)研究進展進行了梳理,從國家、研究機構、期刊共引、文獻共引和研究熱點五個方面對已有文獻進行可視化比較和分析。研究結果表明:美國具有較強的研究實力和影響力;被引頻次較多的文獻集中在經(jīng)濟和管理領域;近幾年的研究熱點主要集中在數(shù)據(jù)挖掘算法與信息技術相結合,并應用到經(jīng)濟社會領域。
[Abstract]:In order to fully understand the research results and development trend of big data, this paper, relying on the core journal database of the United States, uses the literature analysis software Citespace, taking Big data Mining and big data Learning as the theme words, and combing the research progress of big data from the country. Research institutions, journal co-citation, literature co-citation and research hot five aspects of the existing literature visual comparison and analysis. The results show that: the United States has a strong research strength and influence; the most frequently cited documents focus on the economic and management fields; in recent years, the research focus is mainly on the combination of data mining algorithms and information technology. And applied to the economic and social fields.
【作者單位】： 中南財經(jīng)政法大學博士后流動站;湖北經(jīng)濟學院統(tǒng)計學院;中南財經(jīng)政法大學統(tǒng)計與數(shù)學學院;
【基金】：國家社會科學基金資助項目(14CTJ008) 中國博士后科學基金第58批面上資助項目(2015M582317)
【分類號】：TP311.13;C34

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本文編號：2106392