本文選題：機(jī)器視覺(jué) + 三維測(cè)量�。� 參考：《光子學(xué)報(bào)》2017年06期

【摘要】：提出一種基于馬爾科夫優(yōu)化策略復(fù)雜自由曲面的紋理重建方法,該方法利用實(shí)驗(yàn)室研制的三維數(shù)字化設(shè)備對(duì)目標(biāo)物體的深度數(shù)據(jù)和紋理數(shù)據(jù)進(jìn)行采集,將局部采集的深度像數(shù)據(jù)匹配到全局坐標(biāo)系下,建立物體的幾何模型;然后通過(guò)坐標(biāo)變換,把采集的紋理照片映射到重建的幾何模型表面,并進(jìn)行曲面紋理融合處理,實(shí)現(xiàn)自由曲面的紋理重建.該方法對(duì)物體的形貌沒(méi)要求,能實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)復(fù)雜的自由曲面的紋理重建,得到高保真質(zhì)量的真實(shí)感模型.采用該算法對(duì)幾種不同的實(shí)物進(jìn)行數(shù)據(jù)采集和真實(shí)感三維重建,實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了算法的可靠性和有效性.
[Abstract]:A texture reconstruction method based on Markov optimization strategy for complex free-form surface is proposed. The method collects the depth data and texture data of the target object by using the 3D digital equipment developed in the laboratory. The depth image data are matched to the global coordinate system, then the geometric model of the object is established, and then the collected texture photos are mapped to the reconstructed surface of the geometric model through coordinate transformation, and the surface texture fusion processing is carried out. Texture reconstruction of freeform surface is realized. The method has no requirement for the shape of the object, and it can reconstruct the texture of the complex free-form surface and obtain the realistic model with high fidelity quality. The algorithm is used for data acquisition and realistic 3D reconstruction of several different objects. The experimental results show that the algorithm is reliable and effective.
【作者單位】： 深圳信息職業(yè)技術(shù)學(xué)院計(jì)算機(jī)學(xué)院智能彩色成型技術(shù)工程實(shí)驗(yàn)室;深圳大學(xué)光電工程學(xué)院教育部光電器件與系統(tǒng)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：The Natural Science Foundation of Guangdong Province(No.2015A030310511) Shenzhen Science and Technology Project(Nos.JCYJ20150417094158019,JCYJ20150417094158026)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41

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