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基于機(jī)器視覺的燃?xì)夤艿纼?nèi)環(huán)境感知技術(shù)研究

發(fā)布時(shí)間:2018-07-02 08:54

  本文選題:機(jī)器視覺 + 攝像機(jī)標(biāo)定。 參考:《昆明理工大學(xué)》2017年碩士論文


【摘要】:城市燃?xì)夤艿缆裨O(shè)于地下,由于老化、腐蝕等原因?qū)⒁鹞镔|(zhì)泄漏事故,容易造成嚴(yán)重的人員傷亡和經(jīng)濟(jì)損失。因此城市地下燃?xì)夤艿佬枰ㄆ跈z查,對(duì)受損的區(qū)域進(jìn)行維修。城市地下燃?xì)夤艿谰哂袛?shù)量龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜、管徑大小各異和管道外部空間狹小等特點(diǎn),僅靠人力將無法完成地下燃?xì)夤艿拦收蠙z測。用機(jī)器人代替人進(jìn)入管道實(shí)時(shí)在線檢測管道故障與缺陷是管道檢測技術(shù)發(fā)展的必然趨勢。機(jī)器人在管道內(nèi)必須實(shí)時(shí)在線檢測管道內(nèi)環(huán)境參數(shù),為機(jī)器人運(yùn)動(dòng)導(dǎo)航提供可靠信息。本文結(jié)合基金課題,采用輔助激光加單目視覺檢測方法,對(duì)管道內(nèi)環(huán)境感知進(jìn)行方法研究。基于機(jī)器視覺的燃?xì)夤艿纼?nèi)環(huán)境的感知技術(shù)是利用攝像測量學(xué)原理、輔助激光加單目視覺技術(shù)和圖像采集與圖像處理技術(shù)實(shí)現(xiàn)管道內(nèi)部物理參數(shù)測定。首先在現(xiàn)有管道內(nèi)環(huán)境視覺檢測技術(shù)基礎(chǔ)上結(jié)合管道機(jī)器人工作平臺(tái),從理論上提出一種新型的基于輔助激光成像的三維視覺測量方法,并且給出輔助激光加單目視覺三維檢測方法的數(shù)學(xué)原理。其次,將攝像機(jī)成像原理與光學(xué)三角形理論相結(jié)合,推導(dǎo)出基于輔助激光成像的三維視覺測量系統(tǒng)的成像數(shù)學(xué)模型,實(shí)現(xiàn)從被測點(diǎn)圖像信息到空間三維坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換。分析攝像機(jī)線性參數(shù)與像差系數(shù)標(biāo)定方法,并建立三維視覺測量系統(tǒng)結(jié)構(gòu)參數(shù)標(biāo)定模型。然后根據(jù)理論模型設(shè)計(jì)測量系統(tǒng)和參數(shù)標(biāo)定裝置,將參數(shù)標(biāo)定算法與迭代運(yùn)算結(jié)合計(jì)算出攝像機(jī)參數(shù)和測量系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)參數(shù)。最后利用測量系統(tǒng)采集空間被測點(diǎn)圖像、計(jì)算被測點(diǎn)三維坐標(biāo),將系統(tǒng)測量坐標(biāo)與實(shí)測真實(shí)坐標(biāo)相對(duì)比驗(yàn)證測量方法的可行性。驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)后,針對(duì)測量系統(tǒng)仍然存在的結(jié)構(gòu)誤差提出改進(jìn)后數(shù)學(xué)模型。
[Abstract]:Urban gas pipeline buried underground will cause material leakage accidents due to aging and corrosion, which will easily cause serious casualties and economic losses. Therefore, urban underground gas pipelines need regular inspection to repair damaged areas. Urban underground gas pipeline has the characteristics of large quantity, complex structure, different diameter and narrow outer space, etc. It will not be possible to complete the fault detection of underground gas pipeline by manpower alone. It is an inevitable trend of pipeline detection technology to use robot instead of human to detect pipeline faults and defects in real time. In order to provide reliable information for robot navigation, it is necessary for the robot to detect the environmental parameters in the pipeline in real time. In this paper, with the aid of laser and monocular vision detection method, the environmental perception in pipeline is studied. The sensing technology of gas pipeline environment based on machine vision is to use the principle of camera measurement to realize the measurement of internal physical parameters of pipeline by using laser plus monocular vision technology and image acquisition and image processing technology. Firstly, a new 3D vision measurement method based on auxiliary laser imaging is proposed based on the existing vision-detecting technology of pipeline environment and the working platform of pipeline robot. The mathematical principle of the three-dimensional detection method of laser plus monocular vision is given. Secondly, combining the principle of camera imaging with the theory of optical triangle, the mathematical model of 3D vision measurement system based on auxiliary laser imaging is derived, which can transform the image information from the measured point to the three-dimensional coordinate of space. The calibration method of camera linear parameter and aberration coefficient is analyzed, and the calibration model of structural parameters of 3D vision measurement system is established. Then the measurement system and the parameter calibration device are designed according to the theoretical model, and the camera parameters and the structural parameters of the measurement system are calculated by combining the parameter calibration algorithm with iterative operation. Finally, the measurement system is used to collect the images of the measured points in space, calculate the 3D coordinates of the measured points, and compare the measured coordinates with the real ones to verify the feasibility of the method. After the verification experiment, the improved mathematical model is proposed for the structural errors that still exist in the measurement system.
【學(xué)位授予單位】:昆明理工大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【學(xué)位授予年份】:2017
【分類號(hào)】:TU996.7;TP391.41

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本文編號(hào):2089594

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