本文選題：紗線毛羽 + 毛羽骨架�。� 參考：《紡織學(xué)報(bào)》2017年08期

【摘要】：針對(duì)現(xiàn)有圖像法毛羽測量存在的缺陷,提出了一種用于毛羽分析和長度測量的紗線毛羽骨架跟蹤算法。首先以10像素為步長,作紗線條干邊緣曲線對(duì)毛羽骨架的分割線,得到毛羽起點(diǎn);接著在毛羽延伸方向上對(duì)毛羽起點(diǎn)的上5-鄰域點(diǎn)或下5-鄰域點(diǎn)進(jìn)行判斷,得到新的毛羽路徑點(diǎn),進(jìn)行鄰域點(diǎn)的重復(fù)判斷,直到?jīng)]有毛羽路徑點(diǎn)存在,依次記錄所有毛羽點(diǎn)生成毛羽路徑,并提出了多毛羽路徑點(diǎn)和交叉毛羽的解決方案;最后根據(jù)2點(diǎn)間的距離計(jì)算出毛羽路徑中相鄰毛羽路徑點(diǎn)的像素,從而得到毛羽的測量長度。對(duì)長毛羽的跟蹤測量和固定分割長度測量的結(jié)果顯示,毛羽骨架及長度的跟蹤測量算法可將測量長度提高24.3%~666%,測量結(jié)果較為精確。
[Abstract]:Aiming at the defects of the existing image hairiness measurement, this paper presents a yarn hairiness skeleton tracking algorithm for hairiness analysis and length measurement. At first, taking 10 pixels as step, the hairiness starting point is obtained by dividing the yarn edge curve to the hairiness skeleton, and then the upper 5- neighborhood point or the lower 5- neighborhood point of hairiness starting point is judged in the hairiness extension direction. A new hairiness path point is obtained and repeated judgment of the neighborhood point is carried out until there is no hairiness path point. All hairiness points are recorded to generate hairiness path in turn and a solution for multiple hairiness path points and cross hairiness points is proposed. Finally, the pixels of the adjacent hairiness path points in the hairiness path are calculated according to the distance between the two points, and the measured length of the hairiness is obtained. The results of tracking and measuring the length of the hairy plume show that the algorithm of the hairiness skeleton and length can increase the length of the hairy plume by 24. 3% and 66. 6%, and the measurement results are more accurate.
【作者單位】： 常熟理工學(xué)院藝術(shù)與服裝工程學(xué)院;江南大學(xué)紡織服裝學(xué)院;
【基金】：國家博士后基金項(xiàng)目(2013M541602) 教育部博士點(diǎn)基金項(xiàng)目(20120093130001) 霍英東教育基金會(huì)高等院校青年教師基金項(xiàng)目(141071)
【分類號(hào)】：TP391.41;TS106.4

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本文編號(hào)：2086408