本文選題：錯序圖書自動識別 + 邊緣檢測��； 參考：《沈陽工業(yè)大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著信息社會的發(fā)展,民眾對于圖書資源的需求爆炸式地提高,傳統(tǒng)以資源為基礎(chǔ)的“文獻(xiàn)中心”模式正向著需求主導(dǎo)的“讀者中心”模式轉(zhuǎn)型。受到智能應(yīng)用技術(shù)的沖擊和軟、硬件性能的日趨成熟的影響,使得圖書館管理系統(tǒng)朝著智能化方向不斷發(fā)展,因此對在架圖書自動識別技術(shù)的研究具有重要的理論意義和生產(chǎn)實(shí)用價(jià)值。如今,機(jī)器視覺應(yīng)用涵蓋工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、軍事、航空航天等各個領(lǐng)域,由機(jī)器代替人眼進(jìn)行分析判斷得到了長足的發(fā)展。本文應(yīng)用機(jī)器視覺技術(shù),以準(zhǔn)確分割書脊、識別圖書索書號作為基礎(chǔ),以實(shí)現(xiàn)對在架圖書自動識別作為主要研究目標(biāo),提出了一項(xiàng)基于視覺的在架錯序圖書自動識別技術(shù)。分割書脊方面,本文以書脊邊界在圖像中表現(xiàn)為直線的先驗(yàn)條件,采用直線檢測策略對圖書進(jìn)行分割,并針對現(xiàn)有基于霍夫變換和LSD直線檢測算法的分割策略所帶來的誤檢嚴(yán)重問題、時間效率問題以及算法局限問題,提出了一種結(jié)合邊緣分析與方向約束的快速直線檢測算法。該算法結(jié)合Canny算子的優(yōu)點(diǎn)以及數(shù)字直線特征,首先對圖像進(jìn)行邊緣檢測,在此基礎(chǔ)上基于數(shù)字直線生成特性進(jìn)行跟蹤,構(gòu)建直線鏈,最后提取直線鏈端點(diǎn)連成直線,完成直線檢測進(jìn)而實(shí)現(xiàn)書脊分割。通過實(shí)驗(yàn)與主流直線檢測算法進(jìn)行對比,表明本文提出的算法在直線檢測方面更加高效、準(zhǔn)確,非常適合實(shí)時圖像處理,機(jī)器視覺等應(yīng)用。此外,本文采用近幾年來不斷發(fā)展的深度學(xué)習(xí)技術(shù),設(shè)計(jì)了前饋型連續(xù)雙卷積深度學(xué)習(xí)模型對圖書索書號進(jìn)行識別。相對于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)該模型采用連續(xù)兩個5×5卷積核對圖書索書號圖像進(jìn)行特征提取,以非飽和非線性函數(shù)1)()=max(0,)模擬神經(jīng)元輸出,解決梯度消失問題的同時縮短了網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練時間,并增加Dropout模型集成策略,提高了模型的準(zhǔn)確性和穩(wěn)定性,有效降低過擬合情況的發(fā)生,綜合以上技術(shù),解決了基于顏色分析、特征點(diǎn)提取以及傳統(tǒng)OCR技術(shù)的圖書低識別率問題。
[Abstract]:With the development of information society , people ' s demand for book resources is explosively improved , and the traditional " Document Center " model based on resources has been transformed into demand - led " reader center " mode .
【學(xué)位授予單位】：沈陽工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2080394