本文選題：圖像匹配 + 目標(biāo)提取　； 參考：《西北工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：針對(duì)紅外圖像與可見光圖像匹配困難的現(xiàn)狀,提出一種基于邊緣與角點(diǎn)相結(jié)合的目標(biāo)提取與匹配算法。首先考慮紅外與可見光圖像的差異,采用邊緣與角點(diǎn)相結(jié)合的方法直接提取紅外與可見光圖像中的目標(biāo)區(qū)域,剔除無效信息。相似性度量采用傅里葉描述子方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法通過定位顯著性區(qū)域,有效提升了算法的執(zhí)行效率與匹配精度,與傅里葉描述子方法和CSS方法相比,新方法匹配準(zhǔn)確精度分別提高了27.9%和17.6%;相比于傅里葉描述子耗時(shí)減少了39.1%。
[Abstract]:A target extraction and matching algorithm based on the combination of edge and corner is proposed to solve the problem of infrared image matching with visible image. Firstly, considering the difference between infrared and visible images, the target regions in infrared and visible images are extracted directly by combining edge and corner, and invalid information is eliminated. Fourier descriptor method is used to measure similarity. The experimental results show that the algorithm can effectively improve the performance efficiency and matching accuracy of the algorithm by locating the salient region, compared with the Fourier descriptor method and CSS method. The accuracy of the new method is improved by 27.9% and 17.6%, respectively, and the time consuming of the new method is reduced by 39.1% compared with that of Fourier descriptors.
【作者單位】： 西北工業(yè)大學(xué)航天學(xué)院;西安衛(wèi)星測(cè)控中心;
【基金】：上海航天科技創(chuàng)新基金(SAST2015040) 航空科學(xué)基金(2013153003;20160153001) 西北工業(yè)大學(xué)本科畢業(yè)設(shè)計(jì)重點(diǎn)扶持項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：2079145