本文選題：元胞自動機 + 顯著性檢測��； 參考：《光學精密工程》2017年07期

【摘要】：針對傳統(tǒng)運動目標檢測算法在動態(tài)背景條件下難以準確檢測出運動目標的問題,提出了一種基于元胞自動機的動態(tài)背景運動目標檢測算法。首先,根據(jù)SLIC算法分割視頻圖像,并應用多模態(tài)混合動態(tài)紋理模型對視頻圖像進行背景建模。然后,融合空時顯著性檢測與基于元胞自動機的自動更新機制得到優(yōu)化的顯著性圖。最后,通過對優(yōu)化后的顯著性圖做適當?shù)拈撝捣指钐幚淼玫揭曨l圖像中的運動目標。實驗仿真結(jié)果表明,在動態(tài)背景條件下該算法可以有效的抑制視頻圖像中非運動目標的顯著性物體對檢測結(jié)果帶來的影響,檢測運動目標的精度較高,并且具有一定的魯棒性。
[Abstract]:This paper proposes a dynamic background motion target detection algorithm based on cellular automata under the condition of dynamic background , and proposes a dynamic background motion target detection algorithm based on cellular automata .
【作者單位】： 中國科學院長春光學精密機械與物理研究所航空光學成像與測量重點實驗室;吉林大學儀器科學與電氣工程學院;
【基金】：吉林省科技發(fā)展計劃青年科研基金資助項目(No.20150520057JH)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2072223