本文選題：學習行為 + 統(tǒng)計分析��； 參考：《華中師范大學》2017年碩士論文

【摘要】：近年來,隨著移動學習的快速發(fā)展,越來越多的學生開始通過移動學習平臺進行學習,在學習過程中產生了大量的學習行為數據。這些數據隱含了學習者的學習風格、學習進度、終端設備狀態(tài)、地理位置等重要信息,但是傳統(tǒng)的學習行為分析系統(tǒng)一般是針對基于Web的網絡學習數據而設計的,并不能完全適用于移動學習平臺�；谏鲜霰尘�,本文設計了一個應用于移動學習平臺的學習行為數據統(tǒng)計分析系統(tǒng),對學習行為數據進行采集、存儲和分析,并在移動學習平臺上進行可視化呈現。系統(tǒng)不僅能幫助學習者監(jiān)控自己的學習過程,幫助教師調整教學計劃與開展個性化指導,還能幫助管理者監(jiān)控移動學習平臺的使用和推廣情況等。本文首先研究了移動學習行為的相關理論,以及統(tǒng)計分析系統(tǒng)所需相關技術,為系統(tǒng)的設計與實現提供理論指導與技術支持。在詳細分析了學習者、教師和管理者的需求后,確定了移動學習數據的統(tǒng)計指標,將統(tǒng)計數據分為用戶在線統(tǒng)計、學習工具統(tǒng)計和終端設備統(tǒng)計三大類。其次,依據用戶需求與移動終端的特性,設計了專門的數據采集機制,統(tǒng)計分析機制和可視化交互呈現機制,分別應用于統(tǒng)計分析系統(tǒng)的數據采集模塊、統(tǒng)計分析模塊和可視化呈現模塊。數據采集模塊采用改進心跳包機制,向傳統(tǒng)心跳包中添加校驗碼和狀態(tài)碼,保證數據包的傳輸質量并減輕服務器的工作負荷。統(tǒng)計分析服務器提供統(tǒng)一的接口服務與定時服務,簡化了客戶端的代碼復雜度,并支持了統(tǒng)計分析服務的擴展性。可視化呈現模塊采用第三方提供的視圖組件,讓用戶可以在移動學習平臺隨時隨地查看自己的學習過程。最后,進行了系統(tǒng)測試,初步驗證了系統(tǒng)的可行性。并對系統(tǒng)的使用情況進行了初步分析,為進一步研究移動學習行為提供依據。
[Abstract]:In recent years, with the rapid development of mobile learning, more and more students begin to learn through mobile learning platform. These data contain important information such as learning style, learning progress, terminal equipment status, geographical location and so on. However, the traditional learning behavior analysis system is generally designed for web-based learning data. Not completely applicable to mobile learning platform. Based on the above background, this paper designs a statistical analysis system of learning behavior data applied to mobile learning platform. It collects, stores and analyzes the learning behavior data, and visualizes the data on the mobile learning platform. The system can not only help learners monitor their learning process, help teachers adjust their teaching plan and carry out individualized instruction, but also help managers monitor the use and promotion of mobile learning platform. This paper first studies the related theories of mobile learning behavior and the related technologies needed by the statistical analysis system to provide theoretical guidance and technical support for the design and implementation of the system. After analyzing the needs of learners, teachers and managers in detail, the statistical index of mobile learning data is determined, which is divided into three categories: online statistics for users, statistics for learning tools and statistics for terminal devices. Secondly, according to the requirements of users and the characteristics of mobile terminals, a special data acquisition mechanism, a statistical analysis mechanism and a visual interactive presentation mechanism are designed, respectively, which are applied to the data acquisition module of the statistical analysis system. Statistical analysis module and visual presentation module. The data acquisition module adopts the improved heartbeat packet mechanism and adds check and status codes to the traditional heartbeat packet to ensure the transmission quality of the packet and reduce the workload of the server. The statistical analysis server provides uniform interface service and timing service, which simplifies the code complexity of the client and supports the expansibility of the statistical analysis service. The visual presentation module adopts the view component provided by the third party, which enables users to view their learning process anytime and anywhere in the mobile learning platform. Finally, the system is tested and the feasibility of the system is preliminarily verified. The use of the system is analyzed preliminarily to provide the basis for further study of mobile learning behavior.
【學位授予單位】：華中師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2017
【分類號】：TP311.52

【參考文獻】

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本文編號：2058900