本文選題：聚類綁定 + 分布屬性��； 參考：《計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》2017年10期

【摘要】：針對現(xiàn)有平行坐標系聚類數(shù)據(jù)在邊綁定時線束可能過度彎曲和位置偏移,導(dǎo)致用戶對數(shù)據(jù)分布特征的視覺認知產(chǎn)生曲解的問題,提出基于力導(dǎo)向分段式骨骼布局的邊綁定方法.首先通過優(yōu)化的力場模型完成簇間分離布局;然后建立簇內(nèi)數(shù)據(jù)量與線束偏移量的負向關(guān)聯(lián),將簇間分離時線束的移動量調(diào)整到規(guī)模較小的簇;最后采用分段式骨骼作為簇內(nèi)線束收斂的基準,生成兩端快速收斂、中間呈帶狀的線束形態(tài),以改善整體繪制效果.實驗結(jié)果表明,該方法可以明顯地改善視圖對聚類中心值、數(shù)據(jù)離散度等數(shù)據(jù)分布特征表達的準確性,以及視圖的整體繪制效果.
[Abstract]:The edge binding method based on force-guided segmented bone layout is proposed to solve the problem that the existing parallel coordinate system clustering data may be over-bent and position offset when the data is bound on the edge, which leads to the distortion of the user's visual cognition of the data distribution characteristics. Firstly, the optimal force field model is used to complete the separation layout between clusters, and then the negative correlation between the data amount in the cluster and the offset of the bundles is established to adjust the movement of the bundles to the smaller clusters. Finally, the segmented skeleton is used as the standard for the convergence of the bundles in the cluster to generate a fast convergence between the two ends and a banded shape in the middle, so as to improve the overall drawing effect. The experimental results show that the method can improve the accuracy of data distribution feature representation such as clustering center value, data dispersion, and the overall rendering effect of view.
【作者單位】： 北京林業(yè)大學(xué)信息學(xué)院;河南科技大學(xué)藝術(shù)與設(shè)計學(xué)院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金資助(2015ZCQ-XX) 河南省科技廳軟科學(xué)研究基金(142400410036)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2057257