本文選題：服裝檢索 + 聯(lián)合分割��； 參考：《計算機輔助設計與圖形學學報》2017年06期

【摘要】：針對目前服裝圖像"以圖搜圖"方法主要依賴于服裝分割及款式等特征提取的結(jié)果,導致檢索準確率低的問題,提出一種基于聯(lián)合分割和特征匹配的服裝圖像檢索方法.首先結(jié)合輔助數(shù)據(jù)集對輸入的待檢服裝圖像進行聯(lián)合分割;然后基于分割出的待檢圖像的服裝區(qū)域提取其顏色和Bundled特征,并與檢索數(shù)據(jù)集中的圖像特征進行相似度計算,以實現(xiàn)特征匹配;最后按照相似度高低順序輸出檢索結(jié)果.實驗結(jié)果表明,該方法能準確地分割并檢索出與待檢服裝相似的服裝;在數(shù)據(jù)集中的分割結(jié)果較目前存在的已知方法準確率提高近15%,各類服裝的檢索準確率均有較大的提高.
[Abstract]:In view of the fact that the current clothing image search method mainly depends on the result of clothing segmentation and style extraction, which leads to low retrieval accuracy, a clothing image retrieval method based on joint segmentation and feature matching is proposed. Firstly, the input clothing image is segmented with auxiliary data set, and then the color and Bundled features are extracted based on the clothing region of the segmented image, and the similarity between the image feature and the image feature of the retrieval data set is calculated. Finally, the retrieval results are output according to the order of similarity. The experimental results show that the proposed method can segment and retrieve clothing similar to the clothing to be inspected accurately, and the segmentation results in the data set can be improved by nearly 15% compared with the existing known methods, and the retrieval accuracy of all kinds of clothing is greatly improved.
【作者單位】： 昆明理工大學信息工程與自動化學院;
【基金】：國家自然科學基金(61462051,61462056,81360230) 云南省應用研究基礎計劃面上項目(2014FB133) 云南省應用研究基礎重點項目(2014FA028)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2022381