本文選題：服裝檢索 + 聯(lián)合分割　； 參考：《計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào)》2017年06期

【摘要】：針對(duì)目前服裝圖像"以圖搜圖"方法主要依賴于服裝分割及款式等特征提取的結(jié)果,導(dǎo)致檢索準(zhǔn)確率低的問題,提出一種基于聯(lián)合分割和特征匹配的服裝圖像檢索方法.首先結(jié)合輔助數(shù)據(jù)集對(duì)輸入的待檢服裝圖像進(jìn)行聯(lián)合分割;然后基于分割出的待檢圖像的服裝區(qū)域提取其顏色和Bundled特征,并與檢索數(shù)據(jù)集中的圖像特征進(jìn)行相似度計(jì)算,以實(shí)現(xiàn)特征匹配;最后按照相似度高低順序輸出檢索結(jié)果.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能準(zhǔn)確地分割并檢索出與待檢服裝相似的服裝;在數(shù)據(jù)集中的分割結(jié)果較目前存在的已知方法準(zhǔn)確率提高近15%,各類服裝的檢索準(zhǔn)確率均有較大的提高.
[Abstract]:In view of the fact that the current clothing image search method mainly depends on the result of clothing segmentation and style extraction, which leads to low retrieval accuracy, a clothing image retrieval method based on joint segmentation and feature matching is proposed. Firstly, the input clothing image is segmented with auxiliary data set, and then the color and Bundled features are extracted based on the clothing region of the segmented image, and the similarity between the image feature and the image feature of the retrieval data set is calculated. Finally, the retrieval results are output according to the order of similarity. The experimental results show that the proposed method can segment and retrieve clothing similar to the clothing to be inspected accurately, and the segmentation results in the data set can be improved by nearly 15% compared with the existing known methods, and the retrieval accuracy of all kinds of clothing is greatly improved.
【作者單位】： 昆明理工大學(xué)信息工程與自動(dòng)化學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61462051,61462056,81360230) 云南省應(yīng)用研究基礎(chǔ)計(jì)劃面上項(xiàng)目(2014FB133) 云南省應(yīng)用研究基礎(chǔ)重點(diǎn)項(xiàng)目(2014FA028)
【分類號(hào)】：TP391.41

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 聶瑞華,鄔家煒;手寫速記符的識(shí)別與特征匹配研究[J];計(jì)算機(jī)工程;1999年08期

2 王涌天;林精敦;陳靖;郭俊偉;劉偉;薛康;;隨機(jī)樹特征匹配算子性能研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2009年11期

3 肖秦琨;劉向軍;;基于局部特征匹配的目標(biāo)跟蹤研究[J];電子設(shè)計(jì)工程;2011年22期

4 王平,普杰信;基于特征匹配的芯片管腳視覺檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J];電腦開發(fā)與應(yīng)用;2004年07期

5 安如,金夏玲,王慧麟,馮學(xué)智,徐大新;基于特征匹配的影像可匹配性研究[J];紅外與激光工程;2005年04期

6 呂金建;文貢堅(jiān);李德仁;王繼陽(yáng);;一種新的基于空間關(guān)系的特征匹配方法[J];測(cè)繪學(xué)報(bào);2008年03期

7 張欣;陳康宏;萬嘉若;;景物目標(biāo)的啟發(fā)式特征匹配識(shí)別法[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);1987年01期

8 周天陽(yáng);朱俊虎;王清賢;;基于多特征匹配的隱藏進(jìn)程檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2011年09期

9 于志鵬;李曉明;;基于譜圖理論的特征匹配原理研究[J];太原師范學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年02期

10 吳曉兵;高學(xué)山;龐云亭;李科杰;;指紋特征匹配若干問題的研究[J];北京理工大學(xué)學(xué)報(bào);2006年06期

相關(guān)會(huì)議論文 前6條

1 蘇劍波;;弱標(biāo)定復(fù)雜場(chǎng)景特征匹配中同形映射誤差分析[A];2007年中國(guó)智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2007年

2 楊平;厲小潤(rùn);;基于二級(jí)特征匹配的卡爾曼濾波跟蹤算法[A];2011第十六屆全國(guó)自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)年會(huì)專輯[C];2011年

3 王蕾;宋文忠;吳劍鋒;;一種灰度與特征匹配相結(jié)合的混合算法[A];全國(guó)自動(dòng)化新技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)會(huì)議論文集（一）[C];2005年

4 季方;鮑遠(yuǎn)律;海濤;屈靜;;特征匹配法實(shí)現(xiàn)地圖中特殊符號(hào)的快速識(shí)別[A];第三屆全國(guó)數(shù)字成像技術(shù)及相關(guān)材料發(fā)展與應(yīng)用學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要集[C];2004年

5 藺，

本文編號(hào)：2022381