本文選題：透射率 + 暗原色先驗　； 參考：《計算機工程與應用》2017年23期

【摘要】：針對現(xiàn)有基于暗原色先驗理論的去霧方法在天空區(qū)域容易產生失真和邊緣定位不準確的問題,提出了一種霧天圖像直接去霧方法。根據(jù)霧天成像模型和空間變化圖像復原思想,構建了數(shù)據(jù)項;通過深入分析天空區(qū)域產生失真的原因、透射率圖像和復原圖像的邊緣特征,構建了約束項,并通過線性組合數(shù)據(jù)項和約束項,構建了一個能量泛函;利用分步梯度下降流法最優(yōu)化該能量泛函,實現(xiàn)了復原圖像的精確求解。實驗結果表明,與傳統(tǒng)方法相比,該方法不但能更好地抑制天空區(qū)域失真現(xiàn)象的產生,也能更精確地定位復原圖像的邊緣。
[Abstract]:In order to solve the problems of distortion and inaccuracy of edge location in sky region based on the prior theory of dark primary color, a direct defog method for fog images is proposed in this paper. According to the fog imaging model and the idea of spatial change image restoration, the data items are constructed, and the constraint items are constructed by analyzing the causes of distortion in the sky region, the edge features of the transmittance image and the restored image. An energy functional is constructed by linear combination of data items and constraint terms, and the energy functional is optimized by step gradient descent flow method, and the exact solution of the restored image is realized. The experimental results show that compared with the traditional method, the proposed method can not only suppress the distortion in the sky region, but also locate the edge of the reconstructed image more accurately.
【作者單位】： 山東交通學院軌道交通學院;山東大學控制科學與工程學院;
【基金】：中國博士后科學基金(No.2015M572034) 山東省自然科學基金(No.ZR2015FL016) 山東省高等學�？萍加媱濏椖�(No.J15LN14)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：2020434