本文選題：車牌定位 + 像素連接　； 參考：《江西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2017年06期

【摘要】：車牌定位作為車牌識(shí)別的先導(dǎo)部分,其準(zhǔn)確性決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的可靠性.現(xiàn)有車牌定位技術(shù)對(duì)融合后的圖像進(jìn)行形態(tài)學(xué)操作時(shí),存在結(jié)構(gòu)元素大小不易控制,并且若車身有著與車牌同樣的顏色,形態(tài)學(xué)膨脹容易造成兩者相連接的問題.針對(duì)該問題,提出了像素連接的車牌定位方法,達(dá)到較好的車牌識(shí)別邊緣檢測(cè)效果.
[Abstract]:As the leading part of license plate recognition, the accuracy of license plate location determines the reliability of license plate recognition system. When the existing license plate location technology performs morphological operation on the fused image, the size of the structure element is difficult to control, and if the car body has the same color as the license plate, the morphological expansion will easily cause the two problems. In order to solve this problem, a method of license plate location based on pixel connection is proposed to achieve better edge detection of license plate recognition.
【作者單位】： 江西農(nóng)業(yè)大學(xué)軟件學(xué)院;江西省高等學(xué)校農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;深圳大學(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(71362019) 江西省普通本科高校中青年教師發(fā)展計(jì)劃訪問學(xué)者專項(xiàng)資金(贛教辦函[2016]109) 江西省教育廳科技課題(GJJ14282)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41

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9 唐v炄，

本文編號(hào)：2002151