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基于三支概念格的決策形式背景規(guī)則提取

發(fā)布時間:2018-06-10 05:28

  本文選題:形式概念分析 + 三支概念格 ; 參考:《西北大學》2017年碩士論文


【摘要】:形式概念分析(Formal Concept Analysis,FCA)是1982年德國數(shù)學家Wille R.提出的一種從形式背景進行數(shù)據(jù)分析和規(guī)則提取的強有力工具。如今這一理論已經成為人工智能學科的重要研究對象,在機器學習、數(shù)據(jù)挖掘和信息檢索等領域有廣泛的應用。規(guī)則提取是形式概念分析一個重要而有意義的研究方向,目前的研究主要利用經典概念格獲取決策規(guī)則。三支概念格是完備格,包括對象導出的三支概念格與屬性導出的三支概念格。與經典概念格不同,三支概念格包含更豐富的信息。本文從兩種三支概念格的角度對決策形式背景進行決策規(guī)則提取。具體內容如下:1.針對決策形式背景,定義了對象(屬性)導出的三支協(xié)調性,以此為基礎提取決策規(guī)則,并給出非冗余決策規(guī)則。進而比較該協(xié)調意義下的決策規(guī)則與已有的強協(xié)調意義下獲取的規(guī)則之間的關系。2.研究了決策形式背景強協(xié)調性、由對象(屬性)導出的三支協(xié)調性之間的關系。3.結合置信度與三支概念格,給出一般的決策形式背景具有置信度的決策規(guī)則提取方法,并討論了決策形式背景非冗余三支規(guī)則的充要條件。
[Abstract]:Formal concept Analysis (FCA) is a German mathematician Wille R. A powerful tool for data analysis and rule extraction from formal background is proposed. Nowadays, this theory has become an important research object in artificial intelligence, and has been widely used in machine learning, data mining and information retrieval. Rule extraction is an important and meaningful research direction of formal concept analysis. The current research mainly uses classical concept lattice to obtain decision rules. Three concept lattices are complete lattices, including three concept lattices derived from objects and three concept lattices derived from attributes. Unlike classical concept lattices, three sets of concept lattices contain more information. In this paper, the decision rules are extracted from two kinds of three-branch concept lattices. The details are as follows: 1. According to the formal background of decision, the three-branch consistency derived from object (attribute) is defined, based on which the decision rules are extracted and the non-redundant decision rules are given. Furthermore, the relationship between the decision rules in the sense of coordination and the rules obtained in the sense of strong coordination is compared. This paper studies the strong consistency of the formal background of the decision and the relationship between the three branches of coordination derived from the object (attribute). Combined with confidence degree and three-branch concept lattice, a general decision rule extraction method with confidence degree is given, and the necessary and sufficient conditions for decision form background non-redundant three-branch rules are discussed.
【學位授予單位】:西北大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TP18;TP311.13

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本文編號:2002129

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