本文選題：網(wǎng)紅 + 粉絲��； 參考：《廣西師范大學(xué)》2017年碩士論文

【摘要】：隨著社會(huì)的發(fā)展,我國(guó)科技的不斷提高,人們對(duì)“互聯(lián)網(wǎng)+”越來(lái)越耳熟能詳�，F(xiàn)代的生活漸漸與網(wǎng)絡(luò)融為一體,無(wú)論是科技創(chuàng)新,還是生活、工作,都在不知不覺(jué)中向“互聯(lián)網(wǎng)+”靠攏,比如:互聯(lián)網(wǎng)+教育、互聯(lián)網(wǎng)+工業(yè)、互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)業(yè)等等。本文也可以說(shuō)是互聯(lián)網(wǎng)+擴(kuò)散的一個(gè)產(chǎn)物。對(duì)于創(chuàng)新產(chǎn)品擴(kuò)散的研究早在二十世紀(jì)六十年代以前就已經(jīng)開(kāi)始了,其中應(yīng)用較為廣泛的Bass模型貢獻(xiàn)最大,而后出現(xiàn)的兩層網(wǎng)絡(luò)模型也給后來(lái)的學(xué)者們帶來(lái)了很大的方便,論文便是利用兩層網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)網(wǎng)紅粉絲量的擴(kuò)散進(jìn)行分析、仿真與總結(jié)。由于網(wǎng)紅、網(wǎng)紅經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn),人人都想當(dāng)網(wǎng)紅,人人都想擁有大量的粉絲,投資者也想依靠網(wǎng)紅來(lái)獲取更大的利潤(rùn)。可是網(wǎng)紅的粉絲量難以預(yù)測(cè),有些網(wǎng)紅自身也不清楚該如何獲得更多的粉絲,所以本文對(duì)網(wǎng)紅粉絲量進(jìn)行了如下研究:(1)通過(guò)借鑒兩層網(wǎng)絡(luò)模型建立一個(gè)關(guān)于網(wǎng)紅粉絲量擴(kuò)散的元胞自動(dòng)機(jī)模型,根據(jù)新浪微博數(shù)據(jù)以及一些調(diào)查,初步確定網(wǎng)紅粉絲量擴(kuò)散的幾個(gè)主要的影響因素:①內(nèi)部因素(推送內(nèi)容)②觀念領(lǐng)導(dǎo)者(具有權(quán)威性話(huà)語(yǔ)權(quán)的人)③粉絲潛在規(guī)模數(shù)。經(jīng)過(guò)分析得出,內(nèi)部因素(推送內(nèi)容)越大,網(wǎng)紅粉絲量擴(kuò)散就越快;積極觀念領(lǐng)導(dǎo)者越多,網(wǎng)紅粉絲量擴(kuò)散越快;消極觀念領(lǐng)導(dǎo)者越多,網(wǎng)紅粉絲量擴(kuò)散越慢;粉絲潛在規(guī)模數(shù)越大,網(wǎng)紅粉絲量擴(kuò)散越快。(2)以Papi醬為例,對(duì)網(wǎng)紅粉絲量擴(kuò)散進(jìn)行實(shí)證分析,并與真實(shí)數(shù)據(jù)做對(duì)比(此數(shù)據(jù)為本人生活中所記錄絕對(duì)真實(shí))。分析得出結(jié)論:元胞自動(dòng)機(jī)仿真數(shù)據(jù)趨勢(shì)與實(shí)際數(shù)據(jù)增長(zhǎng)趨勢(shì)相同。通過(guò)元胞自動(dòng)機(jī)的模擬與仿真,可以從微觀的角度了解每個(gè)網(wǎng)紅粉絲擴(kuò)散的具體過(guò)程以及對(duì)周?chē)鷿撛诜劢z的影響。(3)總結(jié)得出結(jié)論,如果網(wǎng)紅想要增加粉絲量,他們可以考慮對(duì)內(nèi)部因素(推送內(nèi)容)、觀念領(lǐng)導(dǎo)者數(shù)量進(jìn)行適當(dāng)?shù)恼{(diào)整,也可以嘗試在多個(gè)平臺(tái)發(fā)布消息,如在新浪微博、映客、快手、酷狗等平臺(tái)進(jìn)行推廣。
[Abstract]:With the development of society and the development of science and technology in our country, people are more and more familiar with the Internet. Modern life is gradually integrated with the Internet, whether it is scientific and technological innovation, or life, work, are unwittingly close to the "Internet", such as: Internet education, Internet industry, Internet agriculture, and so on. This article can also be said to be a product of the spread of the Internet. The research on the diffusion of innovative products began as early as the 1960s, in which the Bass model, which was widely used, contributed the most, and the later two-layer network model also brought great convenience to the later scholars. This paper uses two-layer network model to analyze, simulate and summarize the diffusion of Internet fans. With the emergence of the Internet Red economy, everyone wants to be a net star, everyone wants to have a large number of fans, and investors want to rely on it to make a bigger profit. But it's hard to predict the number of fans, and some of them don't know how to get more fans. So this paper has carried out the following research on the number of Internet fans: 1) by using the two-layer network model for reference, we have established a cellular automata model on the diffusion of the number of Internet celebrities. According to Sina Weibo data and some surveys, This paper preliminarily determines several main influencing factors of the proliferation of Internet fans: 1 internal factors (push content / 2 idea leaders (people with authoritative right of speech) / 3 potential size of fans. Through the analysis, the larger the internal factors (push content), the faster the number of Internet fans spread, the more the leaders of positive ideas, the faster the number of fans spread, the more leaders of negative ideas, the slower the number of fans spread. The larger the potential number of fans, the faster the number of Internet fans spread.) taking Papi Sauce as an example, this paper makes an empirical analysis on the diffusion of Internet fans and compares it with real data (this data is absolutely true as recorded in my life). It is concluded that the growth trend of cellular automata simulation data is the same as that of actual data. Through the simulation and simulation of cellular automata, we can understand the specific process of each fan diffusion and its influence on the potential fans from a micro perspective. We can conclude that if the Internet star wants to increase the number of fans, They can consider internal factors (push content, number of idea leaders), or they can try to publish messages on multiple platforms, such as Sina Weibo, Repeater, Fast hand, KuGou and so on.
【學(xué)位授予單位】：廣西師范大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2017
【分類(lèi)號(hào)】：TP301.1;G206

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本文編號(hào)：1995812