基于超限學(xué)習(xí)機(jī)2.5D-3D配準(zhǔn)的脊椎手術(shù)導(dǎo)航
本文選題:脊椎手術(shù) + 手術(shù)導(dǎo)航 ; 參考:《計(jì)算機(jī)仿真》2017年11期
【摘要】:基于視覺的自動(dòng)導(dǎo)航是自動(dòng)手術(shù)系統(tǒng)和手術(shù)機(jī)器人的關(guān)鍵組成部分。手術(shù)前基于CT掃描重建病人組織器官的三維模型,術(shù)中采集對(duì)應(yīng)器官的二維影像,使其與三維重建模型進(jìn)行實(shí)時(shí)匹配和對(duì)準(zhǔn),即實(shí)現(xiàn)虛-實(shí)配準(zhǔn),即可實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)視覺輔助的手術(shù)導(dǎo)航。面向脊椎這一剛性組織,研究觀察影像與三維重建模型的自動(dòng)剛性配準(zhǔn)。為實(shí)現(xiàn)快速、魯棒的特征提取和匹配,提出使用超限學(xué)習(xí)機(jī)構(gòu)建的深度學(xué)習(xí)模型,基于大量訓(xùn)練數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)2.5D深度圖像和3D模型關(guān)鍵點(diǎn)的特征提取,并進(jìn)行三維配準(zhǔn)。人體脊椎數(shù)據(jù)庫的配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)和豬脊椎模擬手術(shù)導(dǎo)航的結(jié)果表明,上述方法具有訓(xùn)練時(shí)間短、匹配精度高、運(yùn)行速度快等特點(diǎn),非常適合于脊椎手術(shù)導(dǎo)航。
[Abstract]:Vision-based automatic navigation is a key component of automatic surgery system and surgical robot. Before operation, 3D models of tissue and organs of patients were reconstructed based on CT scanning, and 2D images of corresponding organs were collected during operation, which were matched and aligned with 3D reconstruction models in real time, that is, virtual and real registration was realized. It can realize the operation navigation aided by computer vision. For the rigid tissue of spine, the automatic rigid registration of image and three-dimensional reconstruction model was studied. In order to achieve fast and robust feature extraction and matching, a depth learning model based on over-limit learning machine is proposed. Based on a large amount of training data, the feature extraction of 2.5D depth image and the key points of 3D model is learned, and 3D registration is carried out. The results of the registration experiment of human spine database and the simulated operation navigation of pig spine show that the above methods have the advantages of short training time, high matching accuracy and fast running speed, so they are very suitable for the navigation of spinal surgery.
【作者單位】: 中南大學(xué)湘雅二醫(yī)院;國(guó)防科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(61540065,61572507)
【分類號(hào)】:R687.3;TP391.41
【相似文獻(xiàn)】
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,本文編號(hào):1995625
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