本文選題：三維模型檢索 + 特征融合　； 參考：《山東大學學報(工學版)》2016年06期

【摘要】：基于特征融合的三維模型檢索方法能有效提高檢索效率,提出一種融合整體和局部信息的三維模型檢索方法。分別通過Canny算子提取邊緣特征和基于尺度不變特征變換特征的詞袋模型提取詞頻向量特征,邊緣特征用于描述三維模型的整體信息,詞頻向量特征用于描述三維模型的局部信息,將這兩種特征融合成為新的特征用于描述三維模型。試驗表明,融合整體和局部信息的三維模型檢索方法能夠有效地提高檢索結果的準確率。
[Abstract]:The 3D model retrieval method based on feature fusion can effectively improve the retrieval efficiency. A 3D model retrieval method combining global and local information is proposed. The edge feature is extracted by Canny operator and the word vector feature is extracted by the word bag model based on the scale invariant feature transformation. The edge feature is used to describe the whole information of the 3D model. The word frequency vector feature is used to describe the local information of the 3D model, and the two features are fused into a new feature to describe the 3D model. Experiments show that the 3D model retrieval method with global and local information can effectively improve the accuracy of retrieval results.
【作者單位】： 西南大學計算機與信息科學學院軟件學院;
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金資助項目(XDJK2015C110) 教育部“春暉計劃”資助項目(z2011149)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1986633