本文選題：公共無線網(wǎng)絡 + 惡意行為　； 參考：《華中科技大學》2016年碩士論文

【摘要】：隨著無線網(wǎng)絡的快速發(fā)展,公共無線網(wǎng)絡正在日益普及,而公共無線網(wǎng)絡也已經(jīng)成為了黑客非法竊取用戶信息和資本的地方。由于公共無線網(wǎng)絡所存在的開放性和脆弱性,各種各樣的攻擊方法也被運用到攻擊公共無線網(wǎng)絡中,但是防御方法卻沒有相應的發(fā)展,公共無線網(wǎng)絡的安全性也成為亟待解決得問題。首先詳盡的分析了公共無線網(wǎng)絡中所面臨的惡意智能設備的攻擊行為,并對公共無線網(wǎng)絡中惡意行為進行了行為界定,同時介紹了無線網(wǎng)絡的802.11協(xié)議。為了設計出公共無線網(wǎng)絡中惡意智能設備行為檢測算法,有限自動機的概念被引入了進來,并對此概念進行了具體闡述,而有限自動機也經(jīng)常被用于各種異常檢測中。通過對公共無線網(wǎng)絡中惡意攻擊行為的行為特征進行提取,設計出了基于自動機的惡意攻擊行為檢測算法和模型�；谧詣訖C的惡意攻擊行為檢測模型運用了自動機檢測理論,通過對公共無線網(wǎng)絡中用戶行為進行分析,分離出具有惡意行為的用戶智能設備,并對惡意行為進行警報處理。在最后,通過模擬公共無線網(wǎng)絡中的實際環(huán)境,對所提出的惡意行為檢測模型進行了實驗,測試結(jié)果表明,所提出的模型能夠有效檢測針對無線局域網(wǎng)的大部分攻擊,如拒絕服務攻擊、中間人攻擊等攻擊,能夠在一定程度上解決公共無線網(wǎng)絡的安全性問題。
[Abstract]:With the rapid development of wireless network, public wireless network is becoming more and more popular, and public wireless network has become a place where hackers illegally steal user information and capital. Because of the openness and vulnerability of the public wireless network, various attack methods have been applied to attack the public wireless network, but the defense methods have not developed accordingly. The security of public wireless network has also become a problem to be solved. Firstly, the attack behavior of malicious intelligent devices in public wireless network is analyzed in detail, and the malicious behavior in public wireless network is defined. At the same time, the 802.11 protocol of wireless network is introduced. In order to design a behavior detection algorithm for malicious intelligent devices in public wireless networks, the concept of finite automata is introduced and elaborated in detail, and finite automata are often used in all kinds of anomaly detection. By extracting the behavior characteristics of malicious attack behavior in public wireless network, the detection algorithm and model of malicious attack behavior based on automata are designed. The detection model of malicious attack behavior based on automata uses the theory of automaton detection. By analyzing the behavior of users in public wireless networks, the intelligent devices with malicious behavior are separated and the malicious acts are alerted. Finally, by simulating the actual environment in the public wireless network, the proposed malicious behavior detection model is experimented. The test results show that the proposed model can effectively detect most attacks against WLAN. Such as denial of service attack, man-in-the-middle attack and so on, can solve the security problem of public wireless network to some extent.
【學位授予單位】：華中科技大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP301.1;TN915.08

【參考文獻】

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本文編號：1985611