本文選題：圖像配準(zhǔn) + 缺陷檢測(cè)��； 參考：《包裝工程》2017年09期

【摘要】：目的為了提高包裝印刷品缺陷檢測(cè)的準(zhǔn)確度和適用性,基于圖像處理設(shè)計(jì)一種包裝印刷缺陷檢測(cè)方法。方法采用幾個(gè)關(guān)鍵步驟包括圖像配準(zhǔn)、配準(zhǔn)區(qū)域自動(dòng)選取、缺陷檢測(cè)等,并根據(jù)包裝印刷品圖像特征選擇配準(zhǔn)區(qū)域,同時(shí)給出一種快速圖像配準(zhǔn)算法,利用改進(jìn)差影匹配算法實(shí)現(xiàn)缺陷檢測(cè);基于DSP和FPGA設(shè)計(jì)控制系統(tǒng)硬件平臺(tái),主要包括控制單元、圖像采集與處理單元、成像單元等,并進(jìn)行實(shí)驗(yàn)研究。結(jié)果所述方法能夠準(zhǔn)確識(shí)別出細(xì)微的刀絲、拉條類缺陷。結(jié)論該方法具有較高的可靠性、通用性,可實(shí)現(xiàn)包裝印刷品缺陷的快速檢測(cè)。
[Abstract]:Objective to improve the accuracy and applicability of packaging printing defect detection, a packaging printing defect detection method based on image processing was designed. Methods several key steps were adopted, including image registration, automatic selection of registration area, defect detection and so on. A fast image registration algorithm was proposed according to the image features of packaging printed matter. The hardware platform of control system based on DSP and FPGA is designed, which includes control unit, image acquisition and processing unit, imaging unit and so on. Results the method can accurately identify fine wire and drawing defects. Conclusion this method has high reliability and generality, and can be used to detect the defects of packaging printed matter quickly.
【作者單位】： 廣東省科技干部學(xué)院;
【基金】：2016年廣東省自然科學(xué)基金博士科研啟動(dòng)基金(2016A030310306) 2016年珠海市先進(jìn)裝備制造與材料成形技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)基金(201601A) 2016年廣東省高等職業(yè)教育特色專業(yè)計(jì)劃基金(2016GZPP055)
【分類號(hào)】：TS851.6;TP391.41

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本文編號(hào)：1982304