本文選題：D骨骼重建 + 圖像層間插值��； 參考：《計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》2017年10期

【摘要】：為提高在體骨骼模型的3D重建精度,對CT掃描方式和利用CT圖像重建骨骼模型的方法進行研究,提出一種基于灰度特征搜索匹配點的圖像層間插值算法.該算法根據(jù)插值點相鄰層鄰近點的灰度值特征選擇參考點;以參考點為依據(jù)在另一相鄰層圖像某區(qū)域內(nèi)搜索與參考點灰度相近并且距離較小的匹配點;利用參考點和匹配點灰度值以及距離關(guān)系計算插值點灰度值.對人體9塊手骨進行模型重建,將原始CT圖像重建模型和插值優(yōu)化后的重建模型分別與解剖模型進行比較的結(jié)果表明,優(yōu)化前與優(yōu)化后平均正偏差均值由0.30 mm減小到0.11 mm,平均負偏差均值由0.27 mm減小到0.09 mm.
[Abstract]:In order to improve the accuracy of 3D reconstruction of bone model in vivo, the method of CT scanning and reconstruction of bone model using CT image is studied, and an image interslice interpolation algorithm based on gray-scale feature search matching point is proposed. The algorithm selects reference points according to the gray value characteristics of adjacent points in the adjacent layers of interpolation points, searches for matching points in a region of another adjacent layer image with a relatively small distance and is close to the gray level of the reference points. The gray value of interpolation point is calculated by reference point, matching point gray value and distance relation. The reconstruction model of 9 human hand bones was reconstructed. The comparison of the original CT image reconstruction model and the interpolated optimized reconstruction model with the anatomical model showed that, The average positive deviation before and after optimization decreased from 0.30 mm to 0.11 mm, and the average negative deviation decreased from 0.27 mm to 0.09 mm.
【作者單位】： 河北科技大學(xué)機械工程學(xué)院;宣化鋼鐵集團有限責(zé)任公司;
【基金】：河北省應(yīng)用基礎(chǔ)研究計劃重點基礎(chǔ)研究項目(17961301D)
【分類號】：TP391.41

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本文編號：1976298