發(fā)布時(shí)間：2018-06-04 06:01

  本文選題：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) + MongoDB��； 參考：《北京郵電大學(xué)》2016年碩士論文

【摘要】：隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展與普及,越來(lái)越多基于位置的服務(wù)(Location Based Service,LBS)的應(yīng)用出現(xiàn)在我們的生活中。車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng)就是一種典型的針對(duì)特定職能部門(mén)的LBS應(yīng)用。隨著系統(tǒng)中數(shù)據(jù)量的飛速增長(zhǎng),如何高效地存儲(chǔ)、處理海量的數(shù)據(jù),并保持系統(tǒng)在高并發(fā)負(fù)載時(shí)的性能已成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題。在傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)面對(duì)“大數(shù)據(jù)”、“高可用性”、“高擴(kuò)展性”等問(wèn)題捉襟見(jiàn)肘時(shí),非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)(NotOnly SQL,NoSQL)異軍突起,成為了一個(gè)熱門(mén)的研究領(lǐng)域。本文結(jié)合車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng)的需求和特點(diǎn),采用NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)集群作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ),設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)能夠高效存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)且具有高擴(kuò)展性的車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng),具有很強(qiáng)的實(shí)踐意義。本文主要工作有:(1)介紹了 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、發(fā)展研究現(xiàn)狀和理論基礎(chǔ),闡述了 NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)在高并發(fā)負(fù)載、海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、高可用性和擴(kuò)展性方面對(duì)傳統(tǒng)的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì),分析了為什么選擇MongoDB作為系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)。(2)深入研究了 MongoDB的分片技術(shù)和負(fù)載均衡原理,針對(duì)車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)特點(diǎn),設(shè)計(jì)了相應(yīng)數(shù)據(jù)集合的分片策略。(3)部署搭建了 MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)集群,并以此為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)了數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)模型,結(jié)合Node.js、WebGIS等相關(guān)技術(shù)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)能夠高效存儲(chǔ)海量數(shù)據(jù)并具有高擴(kuò)展性的車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng)。(4)模擬真實(shí)環(huán)境,以單機(jī)MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)為基準(zhǔn),對(duì)MongoDB集群進(jìn)行了性能測(cè)試,驗(yàn)證了基于MongoDB集群的車(chē)輛監(jiān)控系統(tǒng)具有更高的吞吐量和滿(mǎn)足高并發(fā)負(fù)載的性能。
[Abstract]:With the rapid development and popularization of the Internet, more and more location-based Based Based (LBSs) applications appear in our lives. Vehicle monitoring system is a typical LBS application for specific functional departments. With the rapid growth of the data in the system, how to store and process the massive data efficiently and maintain the performance of the system under high concurrent load has become an urgent problem to be solved. When the traditional relational database is facing the problems of "big data", "high availability" and "high scalability", the non-relational database has become a hot research field. According to the requirements and characteristics of vehicle monitoring system, this paper uses NoSQL database cluster as data storage, and designs and implements a vehicle monitoring system which can store large amounts of data efficiently and has high expansibility, which has strong practical significance. The main work of this paper is to introduce the concept of NoSQL database, research status and theoretical basis, and explain the high concurrent load and mass data storage of NoSQL database. The advantages of high availability and extensibility to traditional relational databases are analyzed. Why MongoDB is chosen as the data storage of the system. (2) the slicing technology and load balancing principle of MongoDB are deeply studied. According to the data characteristics of the vehicle monitoring system, the partition strategy of the corresponding data set is designed and the MongoDB database cluster is built. Based on this, the database storage model is designed. This paper designs and implements a vehicle monitor and control system, which can store massive data efficiently and has high expansibility, and simulates the real environment with Node.jsGIS-WebGIS. The performance of MongoDB cluster is tested based on single MongoDB database. It is verified that the vehicle monitoring system based on MongoDB cluster has higher throughput and higher concurrent load performance.
【學(xué)位授予單位】：北京郵電大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13;TP277

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1976276