本文選題：金屬缺陷 + 電磁層析成像��； 參考：《儀器儀表學報》2017年09期

【摘要】：采用電磁層析成像(electromagnetic tomography,EMT)技術實現對金屬缺陷的可視化,克服了傳統的檢測技術無法對缺陷進行可視化的不足。首先設計了一種新型的平面EMT傳感器,其次根據缺陷分布的稀疏性,提出了l1正則化稀疏成像算法。該算法能夠有效避免傳統的l2正則化算法帶來的過度光滑的問題,成像更加精確。最后為證明該算法相對于l2正則化算法的優(yōu)越性,進行了仿真和實驗。仿真和實驗結果均表明l1正則化稀疏成像算法能夠有效提高缺陷圖像的重建質量和精度。
[Abstract]:The electromagnetic tomography (EMT) technique is used to visualize metal defects, which overcomes the deficiency that the traditional detection technology can not visualize the defects. Firstly, a new planar EMT sensor is designed, and then, according to the sparsity of defect distribution, a L 1 regularized sparse imaging algorithm is proposed. The algorithm can effectively avoid the problem of excessive smoothness caused by the traditional l2 regularization algorithm and make the imaging more accurate. Finally, in order to prove the superiority of the algorithm compared with the L 2 regularization algorithm, the simulation and experiment are carried out. The simulation and experimental results show that the l _ 1 regularized sparse imaging algorithm can effectively improve the reconstruction quality and accuracy of defective images.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學電子與信息工程學院;天津市光電檢測技術與系統重點實驗室;天津大學電氣與自動化工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61373104,61402330,61405143,61601324) 天津市應用基礎與前沿技術研究計劃(15JCQNJC01500)項目資助
【分類號】：TP212;TP391.41

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本文編號：1950405