本文選題：社會(huì)網(wǎng)絡(luò) + 隱私保護(hù)��； 參考：《廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)》2016年04期

【摘要】：在社會(huì)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)被大量收集和發(fā)布的過(guò)程中存在隱私信息泄露的情況,社會(huì)網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)問(wèn)題引起了人們的關(guān)注。本文針對(duì)單一方式的社會(huì)網(wǎng)絡(luò)隱私保護(hù)方法中數(shù)據(jù)損失程度較大及數(shù)據(jù)可用性較低等方面問(wèn)題,優(yōu)化了k-同構(gòu)算法和隨機(jī)化算法,設(shè)計(jì)基于k-同構(gòu)和局部隨機(jī)化的隱私保護(hù)方法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:本文方法可以有效減少信息損失,保護(hù)用戶(hù)隱私信息,對(duì)于衡量圖譜中的調(diào)和平均最短距離、子圖中心度2個(gè)方面均有較好效果,提高了發(fā)布數(shù)據(jù)可用性,可以抵御圖結(jié)構(gòu)信息背景知識(shí)再識(shí)別攻擊。
[Abstract]:In the process of social network data being collected and published, privacy information is leaked in the process of mass collection and publication. The problem of social network privacy protection has attracted people's attention. This paper optimizes the k- isomorphic algorithm and the following problems in the single way of social network privacy protection methods, such as the large amount of data loss and the low availability of data. This method is based on k- isomorphism and local randomization. The experimental results show that this method can effectively reduce the information loss and protect the user's privacy information. It has a good effect on the measurement of the harmonic average shortest distance in the map and the center degree of the sub map in 2 aspects. It improves the availability of the data and can resist the map. The structure information background knowledge recognizes the attack again.
【作者單位】： 廣西民族大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;廣西民族大學(xué)東盟研究中心(廣西科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心);
【基金】：廣西高等學(xué)校優(yōu)秀中青年骨干教師培養(yǎng)工程資助項(xiàng)目(桂教人[2013]16號(hào)) 國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61462009) 廣西民族大學(xué)中國(guó)-東盟研究中心(廣西科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心)開(kāi)放課題資助項(xiàng)目(TD201404)
【分類(lèi)號(hào)】：TP309

【相似文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前10條

1 高密;薛寶賞;;我的電腦信息 隱私保護(hù)很強(qiáng)大[J];網(wǎng)友世界;2010年11期

2 ;隱私保護(hù)的10個(gè)準(zhǔn)則[J];個(gè)人電腦;2000年07期

3 劉振;;淺談辦公室電腦隱私保護(hù)[J];辦公自動(dòng)化;2008年20期

4 孫超仁;;給你看隱私中的隱私 隱私保護(hù)軟件的開(kāi)發(fā)故事[J];電腦愛(ài)好者;2009年14期

5 劉永紅;申艷光;;隱私保護(hù)粒計(jì)算模型的研究[J];河北農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2010年05期

6 丹娜·博伊德;;為什么隱私保護(hù)沒(méi)有消失[J];科技創(chuàng)業(yè);2010年11期

7 張志祥;金華;朱玉全;陳耿;;基于有損連接的個(gè)性化隱私保護(hù)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2011年09期

8 飄零雪;;防狗仔,拒絕流出隱私[J];電腦迷;2011年22期

9 劉小波;;一種敏感信息共享隱私保護(hù)框架[J];圖書(shū)情報(bào)工作;2011年13期

10 吳泓潤(rùn);覃俊;;一種帶頻繁項(xiàng)過(guò)濾機(jī)制的隱私保護(hù)新方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年02期

相關(guān)會(huì)議論文 前10條

1 孫通源;;基于局部聚類(lèi)和雜度增益的數(shù)據(jù)信息隱私保護(hù)方法探討[A];中國(guó)水利學(xué)會(huì)2013學(xué)術(shù)年會(huì)論文集——S4水利信息化建設(shè)與管理[C];2013年

2 張亞維;朱智武;葉曉俊;;數(shù)據(jù)空間隱私保護(hù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)[A];第二十五屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2008年

3 張鵬;于波;童云海;唐世渭;;基于隨機(jī)響應(yīng)的隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十一屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（技術(shù)報(bào)告篇）[C];2004年

4 桂瓊;程小輝;;一種隱私保護(hù)的分布式關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法[A];2009年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2009年

5 俞笛;徐向陽(yáng);解慶春;劉寅;;基于保序加密的隱私保護(hù)挖掘算法[A];第八屆全國(guó)信息隱藏與多媒體安全學(xué)術(shù)大會(huì)湖南省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)第十一屆學(xué)術(shù)年會(huì)論文集[C];2009年

6 李貝貝;樂(lè)嘉錦;;分布式環(huán)境下的隱私保護(hù)關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘[A];第二十二屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（研究報(bào)告篇）[C];2005年

7 徐振龍;郭崇慧;;隱私保護(hù)數(shù)據(jù)挖掘研究的簡(jiǎn)要綜述[A];第七屆（2012）中國(guó)管理學(xué)年會(huì)商務(wù)智能分會(huì)場(chǎng)論文集（選編）[C];2012年

8 潘曉;郝興;孟小峰;;基于位置服務(wù)中的連續(xù)查詢(xún)隱私保護(hù)研究[A];第26屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（A輯）[C];2009年

9 汪濤;楊義先;;RFID的認(rèn)證與隱私保護(hù)[A];2006通信理論與技術(shù)新進(jìn)展——第十一屆全國(guó)青年通信學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2006年

10 余永紅;;集成訪問(wèn)控制和隱私保護(hù)機(jī)制的安全數(shù)據(jù)庫(kù)研究[A];第二十五屆中國(guó)數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（一）[C];2008年

相關(guān)重要報(bào)紙文章 前10條

1 獨(dú)立分析師 陳志剛;隱私管理應(yīng)歸個(gè)人[N];通信產(chǎn)業(yè)報(bào);2013年

2 記者 武曉黎;360安全瀏覽器推“隱私瀏覽”模式[N];中國(guó)消費(fèi)者報(bào);2008年

3 張曉明;隱私的兩難[N];電腦報(bào);2013年

4 本報(bào)實(shí)習(xí)生 張?jiān)码?本報(bào)記者 董晨;大數(shù)據(jù)時(shí)代，誰(shuí)來(lái)保護(hù)我們的隱私[N];新華日?qǐng)?bào);2013年

5 本報(bào)記者 鄒大斌;隱私保護(hù),老問(wèn)題再添新憂[N];計(jì)算機(jī)世界;2013年

6 記者 馬意，

本文編號(hào)：1939311