本文選題：高分辨率 + 天文圖像　； 參考：《哈爾濱工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年04期

【摘要】：為提高高分辨率天文圖像的重構(gòu)質(zhì)量,在傳統(tǒng)壓縮感知(compressed sensing,CS)迭代小波閾值算法的基礎(chǔ)上,提出了一種基于小波維納濾波的壓縮感知去噪重構(gòu)算法.該算法的設(shè)計(jì)方法為:在每次迭代過(guò)程中,使用設(shè)計(jì)的小波維納濾波算子替代傳統(tǒng)的小波閾值算子對(duì)獲得的天文圖像小波系數(shù)進(jìn)行篩選,從而對(duì)小波閾值去噪方法重建圖像過(guò)程中出現(xiàn)的偽吉布斯現(xiàn)象進(jìn)行有效地抑制;然后使用全變差方法對(duì)去噪重建后的天文圖像進(jìn)行調(diào)整,以進(jìn)一步提高重構(gòu)圖像的質(zhì)量.仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與傳統(tǒng)的迭代小波閾值算法相比,本算法可以獲得較優(yōu)的去噪重建性能,并且能有效地保護(hù)高分辨率天文圖像的細(xì)節(jié)特征信息.此外,在壓縮比較高的情況下,該算法仍然可以獲得相對(duì)較高的視覺(jué)質(zhì)量和峰值信噪比.
[Abstract]:In order to improve the reconstruction quality of high-resolution astronomical images, based on the traditional compressed sensing CS-based iterative wavelet threshold algorithm, a new algorithm based on wavelet Wiener filter is proposed. The design method of the algorithm is as follows: in each iteration, the wavelet coefficients of astronomical images are filtered by using the designed wavelet Wiener filter operator instead of the traditional wavelet threshold operator. The pseudo-Gibbs phenomenon in the reconstruction process of wavelet threshold denoising method is effectively suppressed, and then the total variation method is used to adjust the reconstructed astronomical image in order to further improve the quality of reconstructed image. The simulation results show that compared with the traditional iterative wavelet threshold algorithm, this algorithm can obtain better denoising and reconstruction performance, and can effectively protect the detailed feature information of high-resolution astronomical images. In addition, in the case of high compression, the algorithm can still achieve relatively high visual quality and peak signal-to-noise ratio (PSNR).
【作者單位】： 哈爾濱工業(yè)大學(xué)控制與仿真中心;上海航天技術(shù)研究院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61427809)
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1939212