本文選題：人體骨架 + 動態(tài)時間規(guī)整��； 參考：《電子學報》2017年04期

【摘要】：本文提出了一種基于3D人體骨架的動作識別方法.該方法以3D人體骨架為基礎,將骨架中關節(jié)點的位置重新定義,形成簡化的立體骨架模型,進而采用改進的動態(tài)時間規(guī)整算法(Reformative Dynamic Time Warping,RDTW)對齊動作序列并進行識別.由于人體大小、形狀、動作方式等差異,任意兩個人表達同一動作都不盡相同,簡化的立體骨架模型能有效緩解這種類內(nèi)差異性.傳統(tǒng)的DTW算法存在計算復雜性高,效率低的問題,本文在傳統(tǒng)算法的基礎上設計了"一次規(guī)劃,二次細化"的方法,有效降低計算量,提高計算效率.該算法在MSR 3D Action數(shù)據(jù)庫上的實驗驗證了其有效性.
[Abstract]:In this paper, a motion recognition method based on 3D human skeleton is proposed. Based on 3D human skeleton, the position of the node in the skeleton is redefined to form a simplified stereoskeleton model, and then the modified dynamic Dynamic Time warping RDTW algorithm is used to align the action sequences and identify them. Due to the difference of human body size, shape and movement mode, any two people express the same action differently. The simplified stereoskeleton model can effectively alleviate this kind of intra-class difference. The traditional DTW algorithm has the problems of high computational complexity and low efficiency. Based on the traditional algorithm, this paper designs the method of "primary programming, secondary thinning", which can effectively reduce the computation cost and improve the computational efficiency. The effectiveness of the algorithm is verified by experiments on MSR 3D Action database.
【作者單位】： 山東大學控制科學與工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(No.61273277,No.61673244) 高等學校博士學科點專項科研基金(No.20130131110038)
【分類號】：TP391.41

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5 李擬s，

本文編號：1920418