本文選題：圖像增強(qiáng) + 圖像融合��； 參考：《系統(tǒng)工程與電子技術(shù)》2017年12期

【摘要】：自由參數(shù)的選取以及全局性的灰度映射函數(shù)限制了空域圖像增強(qiáng)方法的性能。針對(duì)這一問(wèn)題,從圖像融合的角度出發(fā),提出了一種基于子圖融合技術(shù)的圖像增強(qiáng)方法。首先,將自適應(yīng)空域圖像增強(qiáng)看作是一個(gè)圖像融合過(guò)程,將通過(guò)枚舉自由參數(shù)得到的子圖序列作為待融合的圖像;其次,根據(jù)圖像細(xì)節(jié)、飽和度、亮度信息來(lái)計(jì)算待融合圖像的權(quán)重;最后,根據(jù)估算的權(quán)重進(jìn)行圖像融合得到增強(qiáng)圖像。另外,將這一方法應(yīng)用于改進(jìn)一些較為常用的空域圖像增強(qiáng)算法,如:分段線性變換、Gamma校正、對(duì)比度拉伸變換等算法。根據(jù)實(shí)驗(yàn)結(jié)果可知,所提方法能夠有效地提高空域圖像增強(qiáng)的視覺效果。
[Abstract]:The selection of free parameters and the global gray level mapping function limit the performance of spatial image enhancement. To solve this problem, an image enhancement method based on subgraph fusion is proposed from the point of view of image fusion. Firstly, adaptive spatial image enhancement is regarded as an image fusion process, and the sequence of subgraphs obtained by enumerating the free parameters is regarded as the image to be fused. The brightness information is used to calculate the weight of the image to be fused. Finally, the image is fused according to the estimated weight to get the enhanced image. In addition, this method is applied to improve some commonly used spatial image enhancement algorithms, such as piecewise linear transform Gamma correction, contrast stretch transform and so on. The experimental results show that the proposed method can effectively improve the visual effect of spatial image enhancement.
【作者單位】： 哈爾濱理工大學(xué)測(cè)控技術(shù)與儀器黑龍江省高校重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(60875025)資助課題
【分類號(hào)】：TP391.41

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本文編號(hào)：1920213