發(fā)布時間：2018-05-21 04:05

  本文選題：磁光成像 + 微間隙焊縫��； 參考：《焊接學報》2017年04期

【摘要】：利用磁光傳感器獲取緊密對接微間隙(0~0.1 mm)焊縫磁光圖像.針對傳統(tǒng)形態(tài)學圖像處理方法檢測微間隙焊縫時容易出現(xiàn)邊緣細節(jié)丟失的問題和存在檢測精度不高的缺點,在四個不同方向上各選取三種不同尺度的結構元素,應用多尺度多結構元素形態(tài)學方法提取微間隙焊縫邊緣信息,并與小波邊緣檢測和Sobel邊緣檢測結果相比較.在激勵磁場變化情況下進行三組試驗,分別采用多尺度形態(tài)學算法和傳統(tǒng)形態(tài)學算法提取焊縫中心位置.結果表明,多尺度多結構元素形態(tài)學算法能更有效地檢測出微間隙焊縫中心位置,為緊密對接焊縫的識別與跟蹤控制提供試驗依據(jù).
[Abstract]:Magneto-optic image of weld seam was obtained by magneto-optic sensor. In order to solve the problem that the edge details are easily lost in the traditional morphological image processing method for detecting micro-gap welds and the defects of low detection accuracy, three kinds of structural elements with different scales are selected in each of the four different directions. The edge information of micro-gap weld is extracted by multi-scale and multi-structure element morphology, and compared with the results of wavelet edge detection and Sobel edge detection. Three groups of experiments were carried out under the condition of exciting magnetic field change. The multi-scale morphological algorithm and the traditional morphological algorithm were used to extract the center position of the weld respectively. The results show that the multi-scale and multi-structure element morphology algorithm can detect the center position of micro-gap weld more effectively and provide experimental basis for the identification and tracking control of tight butt weld.
【作者單位】： 廣東工業(yè)大學機電工程學院;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(51675104) 廣東省科技發(fā)展專項資金資助項目(2016A010102015) 廣州市科技計劃資助項目(201510010089)
【分類號】：TP391.41;TG441.7

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本文編號：1917654