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關(guān)聯(lián)概率不可區(qū)分的位置隱私保護(hù)方法

發(fā)布時(shí)間:2018-05-20 06:34

  本文選題:基于位置服務(wù) + 關(guān)聯(lián)概率 ; 參考:《通信學(xué)報(bào)》2017年08期


【摘要】:首先量化了在快照查詢服務(wù)和連續(xù)查詢服務(wù)中攻擊者可能通過(guò)關(guān)聯(lián)關(guān)系建立的關(guān)聯(lián)概率攻擊方法。然后,針對(duì)這些攻擊方法提出了與之對(duì)應(yīng)的基于廣義差分隱私的隱私保護(hù)模型。基于建立的隱私保護(hù)模型設(shè)計(jì)了基于位置偏移產(chǎn)生關(guān)聯(lián)概率不可區(qū)分的隱私保護(hù)方法,并證明了這種方法的隱私保護(hù)效力。最后,通過(guò)實(shí)驗(yàn)進(jìn)一步驗(yàn)證所提模型和方法的隱私保護(hù)效力和算法執(zhí)行效率。
[Abstract]:Firstly, the association probabilistic attack methods that an attacker may establish by association in snapshot query service and continuous query service are quantified. Then, the corresponding privacy protection model based on generalized differential privacy is proposed for these attacks. Based on the established privacy protection model, an indistinguishable privacy protection method based on position shift is proposed, and the effectiveness of this method is proved. Finally, the effectiveness of privacy protection and the efficiency of the algorithm are verified by experiments.
【作者單位】: 哈爾濱工程大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;佳木斯大學(xué)信息電子技術(shù)學(xué)院;
【基金】:國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.61472097) 高等學(xué)校博士學(xué)科點(diǎn)專項(xiàng)科研基金資助項(xiàng)目(No.20132304110017) 黑龍江省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.F2015022)~~
【分類號(hào)】:TP309

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6 記者 馬意

本文編號(hào):1913562


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