本文選題：微博網(wǎng)絡(luò) + 用戶興趣表示　； 參考：《軟件學(xué)報(bào)》2017年02期

【摘要】：微博用戶興趣挖掘是個(gè)性化推薦、社群劃分的基礎(chǔ)工作.在深入分析微博網(wǎng)絡(luò)特點(diǎn)的基礎(chǔ)上,給出了能夠揭示微博網(wǎng)絡(luò)多模性的描述模型,對(duì)面向微博網(wǎng)絡(luò)的后續(xù)研究具有參考價(jià)值.根據(jù)微博網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn),提出了基于背景的用戶靜態(tài)興趣表示及挖掘方法,以及基于微博的用戶動(dòng)態(tài)興趣表示和挖掘方法.針對(duì)微博網(wǎng)絡(luò)中缺少背景信息、發(fā)表微博很少的大量不活躍用戶,提出了基于關(guān)注的用戶興趣挖掘方法.以新浪微博為例,選取了時(shí)尚、企業(yè)管理、教育、軍事、文化這5個(gè)領(lǐng)域進(jìn)行用戶興趣挖掘及相似度計(jì)算的實(shí)驗(yàn)分析和比較,結(jié)果表明,與主流的興趣挖掘方法相比,該微博用戶興趣的表示和挖掘方法可以有效地改善微博用戶興趣挖掘的效果.
[Abstract]:Micro-blog user interest mining is the basic work of personalized recommendation and community division. On the basis of in-depth analysis of the characteristics of micro-blog network, this paper gives a description model that can reveal the multimode character of micro-blog network, and has a reference value to the follow-up research of the micro-blog network. Based on the characteristics of micro-blog network, a static user based on the background is proposed. The method of interest representation and mining, and the method of dynamic interest representation and mining based on micro-blog. According to the lack of background information in micro-blog network, a large number of inactive users of micro-blog are published, and the method of user interest mining based on the attention is put forward. Taking Sina micro-blog as an example, the 5 leaders of fashion, enterprise management, education, military and culture are selected. The experimental analysis and comparison of user interest mining and similarity calculation in the domain show that, compared with the mainstream interest mining method, the representation and mining method of the micro-blog user interest can effectively improve the effect of micro-blog user interest mining.

【作者單位】： 淮海工學(xué)院計(jì)算機(jī)工程學(xué)院;江蘇金鴿網(wǎng)絡(luò)科技有限公司軟件研發(fā)中心;
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61403156) 江蘇省科技廳產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究基金(BY2015048-02)~~
【分類號(hào)】：TP391.1

【參考文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1896504